滑坡灾害定量预测评价以滑坡发育、演化和发生的理论为出发点，是滑坡监测、预警和评估的关键。本书从国际滑坡研究进展、滑坡信息遥感解译、滑坡易发性评价、滑坡变形判据挖掘和滑坡变形位移预测五个方面介绍了滑坡灾害监测预测方法及应用的最新研究成果。同时，本书以库岸滑坡、地震滑坡作为研究对象，优化了多源遥感数据和时间序列变形监测数据支持下的滑坡灾害监测预测多模型融合方法。
本书所论述的研究方法具有较强的学术前沿性，所涉及的内容可作为地理信息科学、遥感科学与技术、地质工程、测绘工程、防灾减灾工程、环境工程等相关专业的高年级本科生及研究生的教材或参考书，也可供从事滑坡灾害监测预测相关研究的科研人员参考。

第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 研究现状和研究目标
1.3 国际滑坡研究进展文献计量分析
第2章 滑坡信息遥感解译
2.1 遥感数据的选取与精度控制
2.2 滑坡地质环境遥感解译标志
2.3 滑坡遥感解译方法
第3章 滑坡易发性评价
3.1 基于加权信息量的滑坡易发性评价
3.2 基于粗糙集和反向传播神经网络算法的滑坡易发性评价
3.3 基于优化支持向量机的滑坡易发性评价
3.4 基于随机森林算法的滑坡易发性评价
3.5 基于卷积神经网络的滑坡易发性评价
3.6 基于旋转森林方法的滑坡易发性评价
第4章 滑坡变形判据挖掘
4.1 滑坡变形时空演化特征
4.2 滑坡变形阶段划分
4.3 滑坡变形影响因素
4.4 白家包滑坡变形判据挖掘
4.5 树坪滑坡变形判据挖掘
第5章 滑坡变形位移预测
5.1 滑坡位移时间序列分析
5.2 滑坡变形监测数据预处理
5.3 滑坡位移预测方法
5.4 典型滑坡位移预测实例
参考文献