近年来电力系统呈现开放式、扁平化、分散式、边界模糊化的发展趋势，其非线性、高维度、分层、分布式等特征是其认知所面临的难题。电力系统大数据和数字孪生正是在这样的背景下产生的，它们是系统日渐复杂、数据呈现井喷趋势以及数据科学软硬件发展完善等多方背景共同作用下的新兴产物，侧重于多维度多时间跨度的描述表征系统。本书从数据及其利用范式的角度综合数字孪生技术、时空大数据分析技术、人工智能技术等探讨电力系统大数据基础与数字孪生系统，阐明其背景、方法、范式、内核、框架与应用，为电力大数据研究与建设提供辅助。本书适合对象为电力学生（大三以上）、科研工作者、电力公司专员及电力大数据建设相关人员。