大数据环境下，传统信息服务越来越难以满足用户日益增长的深层次、个性化需求，因此如何更加合理、高效地汇聚、融合多源异构科技大数据资源，并与多类型、多层次知识发现技术相结合，构建大数据驱动的新型知识服务系统，是图书馆等信息服务机构面临的挑战，也是其进一步优化知识服务体系、提升服务质量的重大机遇。本书在梳理、阐述知识服务的含义、服务模式、新需求、关键技术的基础上，剖析了国内外11个主流知识服务平台案例和中国工程科技知识中心45个知识服务实践案例，并归纳总结出国内外知识服务的显著特征，提出下一步开展知识服务工作的几点启示与建议。
本书具有较好的适用性和实用性，可供从事知识服务的企业、科研机构等相关人员阅读和参考。

第1章 绪论
1.1 知识服务的含义
1.2 知识服务的服务模式
1.3 知识服务的新需求
1.4 知识服务涉及的关键技术
第2章 主流知识服务平台案例
2.1 Yewno知识发现工具
2.2 Semantic Scholar学术搜索引擎
2.3 Magi智能搜索引擎
2.4 欧洲生命科学大数据联盟基础设施平台
2.5 PubMed文献服务平台
2.6 约翰斯·霍普金斯大学新冠肺炎疫情专题服务平台
2.7 联合国教科文组织技术合作小组专题服务平台
2.8 拟南芥信息资源平台
2.9 医景网
2.10 中国知网
2.11 万方数据知识服务平台
第3章 中国工程科技知识中心知识服务实践案例
3.1 中国工程科技知识中心概况
3.2 知识分析类知识服务
3.3 知识工具类知识服务
3.4 专题类知识服务
第4章 总结与启示
4.1 知识服务特征分析
4.2 开展知识服务的启示与建议
参考文献