本书从用户需求侧角度出发，主要介绍如何利用大数据算法分析用户能源利用效率，深度挖掘数据背后的意义。全书共分为7章，主要内容包括综合能源服务概念、工业用户的主要能源结构、工厂智慧用能平台建设过程、综合能源用户的价值分析、综合能源服务的能效指标评价体系、电能替代的前景分析，涉及能源发展、能源政策、用能分析以及大数据分析法。
本书内容丰富、逻辑清晰，侧重于理论与实际相结合的方式，对从事大数据技术，尤其是电力大数据处理技术的研究人员，具有很高的参考价值。

前言
1 综合能源服务的概念
1.1 综合能源服务提出的背景
1.2 综合能源服务的基本定义
1.3 综合能源服务的意义
1.4 综合能源服务范畴
1.5 助力“两碳”目标实现
2 中国能源现状及相关政策
2.1 中国能源现状
2.2 中国能源相关政策
3 工厂智慧用能平台建设过程
3.1 智慧用能平台的建设背景
3.2 智慧用能平台总体设计思路
3.3 平台数据支撑情况
3.4 智慧用能平台的实际应用价值
4 综合能源用户的价值分析
4.1 数据准备及预处理
4.2 用户行业价值分析
4.3 客户群体价值分析
4.4 客户综合用能规划
5 综合能源服务能效指标评价体系的构建
5.1 初选能效指标
5.2 指标数据预处理
5.3 构建能效指标评价体系
6 综合能源利用效率的评估模型
6.1 综合能源利用效率评估模型构建
6.2 模型评价
6.3 实例分析
7 电能替代的前景分析
7.1 政策背景
7.2 能源消费分析
7.3 电气化住宅小区电能替代的经济性分析
7.4 新建住宅小区电能替代的经济性分析
7.5 面临的问题、建议及展望
参考文献