自适应波束形成是利用现时的输入信号和干扰矢量，用自适应算法进行处理，以达到通过有用信号或需要方向的信号抑制干扰，以及在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中提高雷达、通信等系统的抗干扰能力的目的。

本书凝结了作者多年来的研究成果，也反映了国际上在这一领域的研究进展。它既可以作为雷达研究的专业参考书，对在通信、声呐等领域工作的专业技术人员来说也有一定的参考价值。

自适应波束形成是利用现时的输入信号和干扰矢量，用自适应算法进行处理，以达到通过有用信号或需要方向的信号抑制干扰，以及在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中提高雷达、通信等系统的抗干扰能力的目的。它广泛应用于雷达、声呐和通信等军事和国民经济领域。当前，自适应波束形成通常采用数字方式在基带实现，即自适应数字波束形成(ADBE)，现在常将ADBF和自适应波束形成视为同一技术。随着高性能通用DSP的迅猛发展，结合并行性能优越的Systolic阵，采用高性能通用DSP来实现自适应波束形成已是一种趋势，可以满足实际系统的要求。

本书凝结了作者多年来的研究成果，也反映了国际上在这一领域的研究进展。它既可以作为雷达研究的专业参考书，对在通信、声呐等领域工作的专业技术人员来说也有一定的参考价值。

第1章　绪论

　1.1　自适应波束形成概论

　1.2　基于QR分解的数据域自适应波束形成算法概述

　1.3　现代数字信号处理器的发展和特点

　1.4　展望

第2章　自适应波束形成基本理论

　2.1　时域滤波与空域滤波

　2.2　平面波与阵列

　2.3　等距线细与均匀圆阵

　2.4　自适应波束形成的信号处理模型

　2.5　常规波束形成

　2.6　最佳波束形成器

第3章　QR分解ADBF算法

　3.1　自适应波束形成算法概述

　3.2　QR分解递推最小二乘(QRD-RLS)算法

　3.3　QR分解采样矩阵求逆(QRD-SMI)算法

　3.4　Systolic技术

　3.5　CORDIC技术

　3.6　对角加载技术

　3.7　并行处理技术

第4章　MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技术

　4.1　避免前后回代的Systolic阵

　4.2　基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法

　4.3　MQRD-SMI算法的计算机仿真及性能分析

　4.4　基于LCMV的IQRD-SMI算法的权向量求解

　4.5　IQRD-SMI自适应波束形成算法的实现

　4.6　IQRD-SMI算法的计算机仿真和性能分析

第5章　自适应波束形成的DSP实现

　5.1　ADSP-TS101S的性能和结构特点

　5.2　ADSP-TS101S指令系统

　5.3　TigerSHARC开发简介

　5.4　TigerSHARC TS101S EZ-KIT评估板

　5.5　基于ADSP-TS101S自适应波束形成的实现

第6章　盲自适应波束形成

　6.1　恒模算法

　6.2　CAB盲波束形成算法

　6.3　盲SCORE波束形成算法

　6.4　基于高阶累积量的盲波束形成

　6.5　基于MIMO模型的盲波束形成

参考文献