本书围绕云计算、物联网、人工智能、大数据和工业互联网这些新领域及新技术所带来的网络安全风险和防范技术，全面系统地介绍了云安全技术、IoT安全技术、人工智能安全技术、大数据安全技术、工业互联网安全技术等内容。
本书可作为高等学校网络空间安全、计算机和通信工程等专业本科生、研究生教材，也可供相关领域专业人员参考。

第1章 云安全技术
1.1 云技术概述
1.1.1 云计算的定义
1.1.2 云计算的特性
1.1.3 云计算的关键技术
1.1.4 云计算的服务模型
1.1.5 云计算的部署模型
1.1.6 云计算的行业应用
1.2 云技术面临的网络安全问题
1.2.1 传统的安全问题
1.2.2 新引入的安全问题
1.3 云安全问题对策
1.3.1 主机安全对策
1.3.2 应用软件安全对策
1.3.3 网络安全对策
1.3.4 虚拟化安全对策
1.3.5 数据安全对策
1.3.6 身份安全对策
1.4 信息系统安全上云
1.4.1 云安全标准
1.4.2 安全责任共担职责
1.4.3 云安全架构体系
习题
参考文献
第2章 IoT安全技术
2.1 IoT技术概述
2.1.1 IoT概念
2.1.2 发展历程
2.1.3 主要技术
2.1.4 主要特点
2.1.5 应用前景
2.2 IoT面临的网络安全问题
2.2.1 IoT安全概述
2.2.2 安全威胁与挑战
2.2.3 感知层安全
2.2.4 网络层安全
2.2.5 应用层安全
2.3 IoT网络安全问题对策
2.3.1 安全防护框架
2.3.2 安全关键技术
2.3.3 感知层安全机制
2.3.4 网络层安全体系
2.3.5 应用层安全防护
2.3.6 安全发展趋势
习题
参考文献
第3章 人工智能安全技术
3.1 人工智能技术概述
3.1.1 人工智能的概念
3.1.2 发展历程
3.1.3 发展特征
3.1.4 技术领域
3.1.5 应用场景
3.2 人工智能面临的网络安全问题
3.2.1 人工智能安全内涵
3.2.2 网络设施与框架安全问题
3.2.3 人工智能恶意应用安全问题
3.2.4 智能数据安全问题
3.2.5 模型安全问题
3.2.6 信息安全问题
3.3 人工智能网络安全问题对策
3.3.1 人工智能安全对策概述
3.3.2 漏洞与后门安全对策
3.3.3 应用人工智能技术安全防御
3.3.4 隐私保护与数据质量安全对策
3.3.5 模型自身安全防御
3.3.6 内容信息安全防护
习题
参考文献
第4章 大数据安全技术
4.1 大数据技术概述
4.1.1 技术框架
4.1.2 平台
4.1.3 国内外研究现状
4.2 大数据中网络安全问题
4.2.1 技术平台安全问题
4.2.2 数据应用安全问题
4.3 大数据网络安全问题对策
4.3.1 平台安全机制
4.3.2 数据安全技术
4.3.3 安全标准体系
4.3.4 应用安全实践
4.3.5 安全发展趋势
4.4 大数据中的个人隐私问题
4.4.1 个人隐私
4.4.2 隐私保护
习题
参考文献
第5章 工业互联网安全技术
5.1 工业互联网技术概述
5.1.1 内涵与架构
5.1.2 历史与由来
5.1.3 技术体系
5.1.4 应用领域
5.2 工业互联网中网络安全问题
5.2.1 工业互联网安全内涵
5.2.2 设备安全问题
5.2.3 控制安全问题
5.2.4 网络架构安全问题
5.2.5 平台应用安全问题
5.2.6 网络数据层安全问题
5.3 工业互联网中网络安全问题对策
5.3.1 工业互联网安全对策概述
5.3.2 智能设备安全防护
5.3.3 工业控制协议与软件安全防御
5.3.4 网络与标识解析系统安全防护
5.3.5 网络平台应用安全对策
5.3.6 “端—管—云”三方数据安全对策
习题
参考文献