本教材是为了满足非统计专业统计学的教学需要而编写的，主要着眼于培养学生运用统计方法解决实际问题的能力，尽量避免了统计方法涉及的数学推导。这一方面可以增加学生的学习兴趣，减少对统计学的畏难情绪，另一方面也节约了教材的篇幅。

第一章 绪论
第一节 统计与数据
一、什么是统计学
二、什么是数据
第二节 统计学中的基本概念
一、确定性和随机性
二、总体和样本
三、参数和统计量
四、变量和指标
第三节 常用统计软件简介
一、几种常用的综合统计软件
二、关于学习和使用统计软件的几点说明
小结
思考与练习
第二章 数据的搜集
第一节 数据的来源
一、一手数据和二手数据
二、常用的统计调查方式
第二节 抽样调查
一、概率抽样
二、非概率抽样
三、抽样误差与非抽样误差
第三节 调查方案设计
一、调查方案的基本结构
二、数据的收集方法
三、调查问卷设计
小结
思考与练习
第三章 数据的描述
第一节 统计图与统计表
一、频数分布与统计分组
二、列联表
三、常用统计图
四、绘制统计图应注意的问题
五、统计表
第二节 数据描述的数值方法
一、集中趋势
二、离散程度
三、数据分布形态的描述
第三节 用SPSS进行描述统计分析
一、用SPSS绘制统计图表
二、用SPSS计算描述统计量
小结
思考与练习
第四章 参数估计与假设检验
第一节 参数估计
一、参数估计的基本概念
二、抽样分布
三、总体均值和比例的区间估计和软件实现
四、样本容量的计算
第二节 假设检验
一、假设检验的基本原理
二、假设检验中的p值
三、几种常用假设检验方法的软件实现和结果分析
小结
思考与练习
第五章 方差分析
第一节 方差分析中的基本概念和假设
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假设与检验
第二节 单因素方差分析
一、单因素方差分析的数据结构和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步骤
四、方差分析中的多重比较
第三节 双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析模型
二、有交互作用的双因素方差分析模型
三、双因素方差分析的步骤
第四节 SPSS方差分析的相关操作
一、对数据格式的要求
二、用SPSS检验数据分布的正态性
三、用SPSS进行单因素方差分析和多重比较
四、用SPSS进行双因素方差分析
小结
思考与练习
第六章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 单样本的非参数检验
一、X2拟合优度检验
二、单样本K—S检验
三、单样本中位数的符号检验
第三节 两个样本和多个样本的非参数检验
一、匹配样本的非参数检验
二、两个独立样本的Wlieoxon秩和检验
三、多个独立样本的Kruskal—Wallis检验
小结
思考与练习
第七章 相关与回归分析
第一节 相关分析
一、函数关系与相关关系
二、相关关系的类型
三、相关关系的测度
第二节 一元线性回归分析
一、总体回归函数与样本回归函数
二、一元线性回归模型的估计
三、一元线性回归模型的评价和检验
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的参数估计
三、回归方程的拟合优度
四、显著性检验
第四节 回归分析的其他问题
一、非线性回归分析
二、逐步回归
三、违背回归模型统计假设的后果和补救办法
小结
思考与练习
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列的分解
一、时间序列的构成成分
二、时间序列分解模型
三、时间序列长期趋势分析
四、时间序列季节变动分析
五、时间序列循环变动分析
六、时间序列分解预测法
第二节 指数平滑
一、单参数(一次)指数平滑
二、双参数指数平滑
三、三参数指数平滑
第三节 ARIMA模型
一、平稳时间序列模型
二、ARIMA模型
第四节 时间序列分析的软件实现
一、建立时间序列趋势模型
二、时间序列季节变动分析
三、指数平滑预测
四、建立ARIMA模型
小结
思考与练习
第九章 统计指数
第一节 指数编制的基本原理
一、统计指数的概念
二、统计指数的种类
三、简单指数的编制方法
四、加权综合指数的编制方法
五、加权平均指数
第二节 常用的统计指数及其应用
一、居民消费价格指数
二、生产指数
三、股票价格指数
第三节 指数体系与因素分析
一、指数体系
二、总值变动的因素分析
小结
思考与练习
第十章 主成分分析与因子分析
第一节 主成分分析
一、主成分分析的基本思想
二、主成分分析的步骤和结果分析
第二节 因子分析
一、因子分析的基本思想和数学模型
二、因子分析的步骤和结果分析
第三节 主成分与因子分析的软件实现
小结
思考与练习
第十一章 聚类分析与判别分析
第一节 聚