本书阐述了数值计算的基本理论和常用方法。内容主要包括计算方法入门、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、微分方程的数值解法、插值和拟合等，并对主要基本算法的推导、构造原理、收敛性、误差估计进行了讨论。本书以实际应用为目的，体系完整，数值例子和习题丰富，突出了数值算法的设计和编程实现技能。
本书可作为理工类大学本科高年级学生和工科研究生的计算方法教材或参考书，也可作为工程技术人员的工具书。

1 计算方法入门
1.1 计算方法导论
1.2 MATLAB的基础操作
1.3 误差
1.4 数值稳定性与病态问题
复习思考题
2 非线性方程的数值解法
2.1 二分法
2.2 迭代法
2.3 加速方法
2.4 牛顿法和弦截法
2.5 非线性方程组的解法
复习思考题
3 线性方程组的数值解法
3.1 Jacobi迭代法
3.2 Gauss-Seidel迭代法
3.3 其他迭代法
3.4 Gauss消去法
3.5 Gauss主元素消去法
3.6 LU分解法
3.7 追赶法
3.8 线性方程组求解的有关理论
复习思考题
4 插值和拟合
4.1 插值
4.2 离散数据的曲线拟合
复习思考题
5 数值积分
5.1 引言
5.2 插值型求积公式
5.3 其他求积公式
5.4 数值微分法
复习思考题
6 微分方程的数值解法
6.1 引言
6.2 初值问题的数值解法
6.3 边值问题
6.4 一些扩展应用
复习思考题
7 启发式算法
7.1 模拟退火算法
7.2 遗传算法
7.3 神经网络
复习思考题
参考文献