本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。
本书适合各大院校经济管理类专业本科生用作教材，也可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。

杰弗里·M.伍德里奇（Jeffrey M.Wooldridge），密歇根州立大学经济学教授，曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇，参与过多种书籍的写作。他获得过Alfred P.Sloan研究员基金、应用计量经济学期刊的R.Stone爵士奖等奖项。他还是《商业与经济统计学》杂志（Journal of Business and Economic Statistics）的编委，并供职于《计量经济学》杂志（Journal of Econometrics）和《经济统计学评论》（Review of Economics and Statistics）的编委会。

第1章 计量经济学的性质与经济数据
第1部分 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：其他问题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2部分 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3部分 高级专题讨论
第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第19章 一个经验项目的实施
附录
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章习题解答
附录G 统计学用表
参考文献
术语表