本书以中国281个地级市为研究对象，基于2003—2016年遥感反演的PM2.5浓度数据和社会经济数据，运用探索性空间分析方法、地理权重加权法、计量分析方法分析了PM2.5浓度时空分布的演变过程，探讨了经济增长水平、环境规制、政府研发投入、第二产业比重、年均气温和降水量等因素对PM2.5浓度时空演变的影响和工业集聚碳排放及其治理途径。

1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容与方法
2 相关研究进展综述
2.1 环境污染相关研究进展综述
2.2 碳减排相关研究进展综述
3 时空演化特征
3.1 空间自相关模型
3.2 PM2.5时空动态演变特征
3.3 碳排放时空动态演化特征
4 环境污染及碳排放影响因子空间响应分析
4.1 研究模型
4.2 环境污染影响因子空间响应特征
4.3 碳排放驱动因素分析
5 工业集聚对碳减排与环境治理的影响
5.1 影响机理分析
5.2 模型构建与数据说明
5.3 结果分析
6 生产性服务业集聚对环境污染的影响
6.1 研究动态分析
6.2 模型构建与数据说明
6.3 结果分析
7 研究结论与政策建议
7.1 研究结论
7.2 政策建议
参考文献
附表
附表1 2003—2016年部分年份PM2.5均值
附表2 2003—2016年部分年份PM2.5空间冷热点统计
附表3 2003—2016年部分年份PM2.5空间聚类统计
附表4 2003—2016年部分年份各地级市碳排放量统计
附表5 2003—2016年部分年份各地级市碳排放空间冷热点统计
附表6 2003年和2016年各地级市工业多样化集聚与工业专业化集聚空间冷热点统计
附表7 2003年和2016年各地级市“三废”排放空间冷热点统计