本书采用项目教程的编排方式，实现了基于工作过程、项目教学的理念。本书共由8个项目组成：人工智能概论、人工智能数据预处理、云计算下的人工智能、人工智能基础知识、人工智能技术在交通系统中的应用、人工智能编程入门、人工智能框架技术、人工智能的行业应用。
本书内容丰富，结构清晰，通过具体的实例对人工智能的概念、技术及应用进行了透彻的讲述。本书不仅满足高职高专教学的需要，而且也适合作为人工智能初学者的入门书籍。

项目1 人工智能概论
任务1.1 人工智能的概念
任务1.2 人工智能发展历史
任务1.3 人工智能的研究
任务1.4 人工智能的应用领域
任务1.5 人工智能时代需要的人才
项目2 人工智能数据预处理
任务2.1 春运里的大数据
任务2.2 人工智能常用的数据预处理
任务2.3 世界各国铁路大数据技术的应用
任务2.4 铁路大数据发展趋势分析
任务2.5 铁路大数据的应用与思考：用大数据改善铁路运输
项目3 云计算下的人工智能
任务3.1 认识云计算
任务3.2 云服务
任务3.3 云计算关键技术
任务3.4 搭建云平台
项目4 人工智能基础知识
任务4.1 机器学习
任务4.2 强化学习
任务4.3 神经网络
任务4.4 计算机视觉
任务4.5 自然语言处理
项目5 人工智能技术在交通系统中的应用
任务5.1 人工智能技术在智能交通系统中的应用
任务5.2 人工智能技术在轨道板裂缝检测技术方面的应用
任务5.3 人工智能技术在智能安检中的应用
任务5.4 高铁中继站智能巡检系统
任务5.5 自动售检票系统
任务5.6 无人驾驶
项目6 人工智能编程入门
任务6.1 初识编程
任务6.2 Python语言简介
任务6.3 搭建Python开发环境
任务6.4 Python编程入门
任务6.5 程序体验
项目7 人工智能框架技术
任务7.1 scikit-learn机器学习框架
任务7.2 TensorFlow机器学习框架
任务7.3 机器学习框架编程体验
项目8 人工智能的行业应用
任务8.1 智慧城市
任务8.2 智慧城市及其他
任务8.3 智慧城市的应用体系
任务8.4 智慧交通
任务8.5 智能家居
任务8.6 智慧医疗
任务8.7 智慧教育
参考文献