本书共10章，由2个部分组成。第1部分由前6章组成，第1章讨论了结构化数据和非结构化数据的获取、清洗问题；第2章和第3章用Python语言实现了经典金融学分析方法；第4章用Python语言建立金融大数据分析基础；第5章用Python编写了分析金融数据的人工智能模型；第6章用Python编写了区块链程序。第2部分共4章，是对前6章的补充，没有计算机语言基础的读者可以提前阅读。学习附录A后能够搭建环境．也是其他章节内容运行的基础环境，内容相对简单，但是学习完成后，应当注意相关内容的更新动态；在附录B到附录D中，分别介绍了基础知识、数据类型、可视化等内容。

永胜，男，蒙古族，中共党员，1977年生，博士，教授，正高级工程师，内蒙古财经大学金融学院教师。主要从事技术资本与公司治理、证券投资、金融科技等方向研究。主讲《证券投资学》《Python金融数据分析》《公司理财》等课程。在国内外刊物公开发表学术论文10余篇。

1 数据获得方法
1.1 网页结构、爬取、清洗
1.2 万得数据的获取
1.3 同花顺数据的获取
1.4 从雅虎获取数据
1.5 从Tushare获取数据
2 证券分析
2.1 利率
2.2 债券
2.3 股票
2.4 期权定价
3 风险价值
3.1 概念
3.2 应用
3.3 优化
4 金融大数据分析
4.1 机器学习
4.2 贝叶斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神经网络
4.5 线性回归
5 综合应用之一——股价预测
5.1 下载基础数据程序
5.2 股票预测
5.3 获得增量数据
5.4 删除重复数据
6 综合应用之二——区块链
6.1 概念介绍
6.2 编程逻辑
6.3 实现代码
附录A 软件安装
A.1 安装和应用Anaconda
A.2 安装和应用Pycharm
A.3 安装和了解MySQL
A.4 安装和应用Chrome
A.5 安装和应用ChromeDriver
附录B 知识基础
B.1 基础名词介绍
B.2 获得帮助
B.3 变量
B.4 数值类型
B.5 字符串类型
B.6 运算符
B.7 控制语句
B.8 函数与库
附录C 数据类型
C.1 列表类型
C.2 字典类型
C.3 Datetime数据类型
C.4 Series类型
C.5 Ndarray对象
C.6 DataFrame数据结构类型
附录D 可视化
D.1 概念
D.2 常用图形绘制
D.3 常用美化代码
D.4 实例
参考文献
致谢和编写人员名单