本书将采用语言学研究的实例，全面阐述语言统计学的原理，并对语言研究统计数据的处理进行演示，内容主要包括PASW（SPSS）24.0计算软件简介、表格和图形的制作、数据的描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、非参数检验、相关与回归分析、聚类分析与判别分析以及主成分分析与因素分析，每章过后配以练习题并在书后提供演示答案，以便读者自己动手进行实践，在实践中学习和掌握前面所学到的内容以及PASW的操作方法。

第1章 关于SPSS 24.0统计软件
1.1 SPSS Statistics 24.0统计软件简介
1.2 SPSS 24.0 for Windows数据编辑器功能简介
1.3 打开数据文件或建立一个新的数据文件
第2章 表格和图形
2.1 表格和图形的基本概念
2.2 图形的制作
2.2.1 条形图(Bar chart)
2.2.2 直方图(Histogram)
2.2.3 累积频率曲线图(Culative frequency curve)
练习与实例操作
第3章 SPSS 24.0描述性统计分析
3.1 描述性统计分析在语言研究中应用的普遍性
3.2 描述性统计分析的基本概念
3.2.1 集中趋势：平均数、中数、众数
3.2.2 离散趋势：全距、四分位区间距、方差、标准差
3.3 SPSS描述性统计分析举例
练习与实例操作
第4章 统计推断与概率原理
4.1 总体与样本
4.2 抽样方法
4.2.1 简单随机抽样
4.2.2 分层抽样
4.2.3 等距抽样
4.2.4 整群抽样
4.3 概率原理
练习与实例操作
第5章 正态分布与参数估计
5.1 正态分布与标准分
5.2 参数估计练习与实例操作
第6章 SPSS的参数检验
6.1 参数检验的基本概念
6.2 单样本t检验
6.3 两独立样本t检验
配对样本t检验
练习与实例操作
第7章 SPSS的方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 单因素方差分析
7.3 单因素重复测量方差分析
7.4 多因素方差分析练习与实例操作
第8章 SPSS的非参数检验
8.1 卡方检验的基本概念
8.2 拟合度检验
8.3 独立性检验
练习与实例操作
第9章 SPSS的相关分析
9.1 相关分析的基本概念
9.2 Pearson相关系数
9.3 Spearman相关系数练习与实例操作
第10章 SPSS的线性回归分析
10.1 回归分析的基本概念
10.2 一元线性回归
10.3 多元线性回归练习与实例操作
参考书目
附录1 统计表
附录2 练习参考答案
附录3 统计学常用英汉术语表