随着大数据时代的到来，数据分析在市场营销中的地位也体现得愈来愈重要。为适应大数据时代的营销数据分析要求，本教材以解决营销问题为导向，以营销实践应用为目的，以工具操作为辅助，依据营销功能模块，融合大数据分析和内容分析等方法，在经典抽样调查内容的基础上增加了大数据采集和文本分析的部分内容，充分体现了数据分析对于当代市场营销的良好支撑。全书由四个部分共10章组成，遵循“思路拟定—战略设定—策略设计—效果评估”四个步骤来构建企业的营销数据分析架构。第1部分为指标构建与可视化，第2部分为营销战略分析，第3部分为营销策略分析，第4部分为营销效果评估。

第一部分 指标构建与可视化
第1章 概述：营销数据分析的视角与指标
1.1 营销场景：营销是花费还是投资
1.2 从资源配置的视角看营销数据分析
1.2.1 四步配置营销资源
1.2.2 衡量投资回报率：你的营销资源配置起作用了吗
1.2.3 回到CMO的工作重点：如何花费或投放营销资源
1.3 常见营销数据分析指标
1.3.1 从三个维度思考消费者资产
1.3.2 营销度量指标vs财务度量指标
1.3.3 营销KPI指标
1.3.4 验证和优化你的营销KPI：从KPI到KLPI
1.4 建立和管理营销数据库
1.4.1 传统的营销数据库
1.4.2 建立营销数据库的路径：自建vs外包
1.4.3 升级你的数据库：构建数据中台
1.5 创建营销数据中台
1.5.1 营销数据中台的价值
1.5.2 营销数据中台的创新之处
1.5.3 营销数据中台的数据源
1.5.4 营销数据中台的常见形式
1.6 延伸案例：运用Smanbi分析某软件公司的营销数据
1.6.1 营销任务
1.6.2 分析流程
1.6.3 分析思路
1.6.4 分析全过程小结
1.6.5 分析结论
1.7 应用小结
1.8 练习
第2章 数据的图形展示与可视化
2.1 营销场景：用生动的图表替代枯燥乏味的数据
2.2 营销数据可视化的基本逻辑
2.2.1 数据可视化之时间逻辑(T)
2.2.2 数据可视化之空间逻辑(S)
2.2.3 数据可视化之程度逻辑
2.2.4 数据可视化之关联逻辑
2.3 数据可视化的操作步骤
2.3.1 确定数据可视化的主题
2.3.2 提炼可视化主题的数据
2.3.3 根据数据关系确定图表
2.3.4 进行可视化布局及设计
2.4 数据可视化的常用工具：Excel、SPSS、BI
2.4.1 Excel绘图功能的调用
2.4.2 SPSS绘图功能的调用
2.4.3 数据可视化与BI软件
2.5 数据可视化示例
2.5.1 例1.国内几大快递公司承运量流向数据(纯属虚构)
2.5.2 例2.公司各部门销售目标达成进度数据
2.5.3 例3.快递公司每天寄件单揽收时效分布数据
2.5.4 例4.某市五大商圈消费者满意度比较(数据纯属虚构)
2.5.5 例5.公司月销售收入变动数据
2.6 应用小结
2.7 练习
……
第二部分 营销战略分析
第三部分 营销策略分析
第四部分 营销效果评估