本书是根据作者的教学实践编著而成的，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的Excel处理程序，书末附有泊松分布表、标准正态分布数值表、X2分布分位数表、t分布分位数表、F分布分位数表，供读者查阅。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点，从实例引入抽象的基本概念，又从抽象的数学定理回到具体的应用问题，借助Excel处理技术，方便快捷计算概率统计问题，有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识。
本书可作为高职高专各专业通用教材．也可作为概率统计应用人员的工具性参考书。

第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 事件的概率
第三节 概率的性质
第四节 条件概率与事件的独立性
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
第二章 随机变量及其分布
第一节 离散型随机变量及其分布列
第二节 连续型随机变量及其概率密度
第三节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
第四节 正态分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布函数
第二节 二维离散型随机变量及其联合分布列
第三节 二维连续型随机变量及其联合概率密度
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差与标准差
第三节 协方差与相关系数
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 数理统计的基础知识
第一节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 统计中的“三大分布”
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量优劣评价
第三节 区间估计
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 正态总体参数的假设检验
第九章 方差分析与回归分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 一元线性回归
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表
参考书目