本书是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。
本书是一本侧重数据分析基础＋实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。本书提供大量的资源，包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目，力求为读者打造一本基础＋应用＋实践一体化精彩的Python数据分析图书。
本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对数据分析感兴趣的人员学习，而且适合从事其他岗位想掌握一定的数据分析技能的职场人员学习。

基础篇
第1章 认识数据分析
1.1 数据分析
1.1.1 数据分析的概念
1.1.2 数据分析的重要性
1.2 数据分析的基本流程
1.2.1 熟悉工具
1.2.2 明确目的
1.2.3 获取数据
1.2.4 数据处理
1.2.5 数据分析
1.2.6 验证结果
1.2.7 结果呈现
1.2.8 数据应用
1.3 数据分析常用工具
1.3.1 Excel
1.3.2 Python
第2章 搭建Python数据分析环境
2.1 Python概述
2.1.1 Python简介
2.1.2 Python的版本
2.2 搭建Python开发环境
2.2.1 什么是IDLE
2.2.2 安装Python
2.2.3 使用IDLE编写“hello world”
2.3 集成开发环境PyCharm
2.3.1 下载PyCharm
2.3.2 安装PyCharm
2.3.3 运行PyCharm创建工程
2.3.4 第一个Python程序“Hello World!”
2.4 数据分析标准环境Anaconda
2.4.1 下载Anaconda
2.4.2 安装Anaconda
2.5 Jupyter Notebook开发工具
2.5.1 认识Jupyter Notebook
2.5.2 新建一个Jupyter Notebook文件
2.5.3 在Jupyter Notebook中编写“HelloWorld”
第3章 NumPy基础：数组、矩阵计算
3.1 初识NumPy
3.1.1 NumPy概述
3.1.2 安装NumPy模块
3.1.3 数组相关概念
……
实战篇