统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

第一章 绪论
第一节 统计的含义
第二节 统计学的研究对象和方法
第三节 统计学中的基本术语
第四节 统计数据分类与计量尺度
第五节 Excel简介
第二章 统计数据的收集
第一节 统计数据的来源
第二节 统计调查方案设计
第三节 统计数据收集方式
第四节 利用Excel进行统计数据的收集
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 统计数据的整理
第二节 统计数据的显示
第三节 利用Excel进行统计数据的整理与显示
第四章 数据分布特征的描述
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 数据集中趋势的描述——平均指标
第四节 数据离中趋势的描述——变异指标
第五节 数据分布形态的描述——偏度与峰度
第六节 利用Excel描述统计数据分布特征
第五章 时间数列分析
第一节 时间数列分析的基本问题
第二节 时间数列的水平分析
第三节 时间数列的速度分析
第四节 时间数列的变动分析
第五节 利用Excel进行时间数列分析
第六章 统计指数分析
第一节 统计指数的概念及种类
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系与因素分析
第五节 几种常见的经济指数
第六节 利用Excel进行统计指数分析
第七章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第三节 利用Excel进行相关与回归分析
第八章 抽样估计
第一节 抽样分布
第二节 抽样误差
第三节 参数估计方法
第四节 各种抽样组织方式的参数估计
第五节 假设检验
第六节 利用Excel进行抽样估计
第九章 统计预测与决策
第一节 统计预测概述
第二节 统计预测的方法
第三节 统计决策概述
第四节 统计决策的方法
第五节 利用Excel进行统计预测
第十章 统计综合评价
第一节 统计综合评价概述
第二节 统计综合评价指标体系
第三节 统计综合评价方法
第四节 利用Excel进行综合评价
第十一章 大数据时代的统计学
第一节 大数据的产生与发展
第二节 大数据技术架构与大数据应用方向
第三节 大数据时代统计学面临的机遇与挑战
第四节 大数据时代统计学的发展趋势
附录一自测题
附录二统计分析报告
附录三练习题及自测题的部分答案
参考文献

统计