Linux是一个自由开放的操作系统，集成了很多高效便捷的开发工具，大数据应用进一步推动了市场对Linux人才的需求，促进了Linux系统的发展。《Linux系统与大数据应用（第2版）》共分成三篇，第一篇包括7章，主要面向初学者，分别从系统使用者、网络管理者、shell程序开发者、应用程序开发者和内核开发者的角度，全方位地介绍Linux操作环境、操作命令，以及基本的开发方法；第二篇包括4章，主要面向大数据应用的开发者，介绍基于Linux系统的大数据计算平台、存储平台、几个广泛使用的应用开发和分析工具，以及常用的机器学习平台；第三篇是实验，使读者从初步认识Linux、熟练使用shell命令、掌握系统管理原理，到熟悉基于Linux的大数据开发平台，并学会几种典型的大数据存储和开发方法，以及常用的机器学习算法。
本书内容精简，知识覆盖面广，适合作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能等专业本科生教材，也可供基于开源平台的大数据应用开发工程技术人员参考。

第一篇 Linux系统
第1章 Linux系统概述
1.1 Linux系统的产生
1.1.1 GNU
1.1.2 GPL
1.1.3 LGPL
1.1.4 POSIX
1.1.5 GNU/Linux
1.2 Linux系统的发展
1.2.1 早期Linux系统
1.2.2 Linux内核版本
1.2.3 Linux发行版本
1.2.4 Linux体系架构
1.3 Linux系统的应用
1.3.1 桌面应用
1.3.2 服务器应用
1.3.3 嵌入式应用
1.3.4 评价
1.4 Linux系统终端
1.4.1 X-window
1.4.2 KDE
1.4.3 GNOME
1.4.4 其他桌面
1.5 shell命令
1.5.1 shell命令介绍
1.5.2 shell命令使用
1.5.3 联机帮助命令
1.6 本章小结
习题
第2章 文件管理
2.1 Linux文件
2.1.1 文件名
2.1.2 文件类型和属性
2.1.3 Linux系统目录结构
2.2 文件系统
2.2.1 文件系统分类
2.2.2 Ext2/Ext3/Ext4文件系统分析
2.2.3 硬链接与符号链接
2.3 设备文件
2.3.1 设备文件挂载
2.3.2 设备文件卸载
2.3.3 设备文件自动挂载配置
2.3.4 几种特殊的设备文件
2.4 文件操作shell命令
2.4.1 文件内容显示
2.4.2 文件查询
2.4.3 文件及文件系统管理
2.4.4 几个功能强大的命令
2.5 本章小结
……
第二篇 大数据存储
第三篇 实验
参考文献