本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同,它完全抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释,不仅增加了趣味性,还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。
本书起点低,无需线性代数方面的预备知识即可学习,非常适合作为教材。另外,本书方法新颖,非常值得相关教师和科研人员参考。
| 图书 | 线性代数应该这样学(第3版)/图灵数学统计学丛书 |
| 内容 | 内容推荐 本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同,它完全抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释,不仅增加了趣味性,还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。 本书起点低,无需线性代数方面的预备知识即可学习,非常适合作为教材。另外,本书方法新颖,非常值得相关教师和科研人员参考。 作者简介 阿克斯勒,1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical,Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。 目录 1 向量空间 1.A Rn 与Cn 1.B 向量空间的定义 1.C 子空间 2 有限维向量空间 2.A 张成空间与线性无关 2.B 基 2.C 维数 3 线性映射 3.A 向量空间的线性映射 3.B 零空间与值域 3.C 矩阵 3.D 可逆性与同构的向量空间 3.E 向量空间的积与商 3.F 对偶 4 多项式 5 本征值、本征向量、不变子空间 5.A 不变子空间 5.B 本征向量与上三角矩阵 5.C 本征空间与对角矩阵 6 内积空间 6.A 内积与范数 6.B 规范正交基 6.C 正交补与极小化问题 7 内积空间上的算子 7.A 自伴算子与正规算子 7.B 谱定理 7.C 正算子与等距同构 7.D 极分解与奇异值分解 8 复向量空间上的算子 8.A 广义本征向量和幂零算子 8.B 算子的分解 8.C 特征多项式和极小多项式 8.D 若尔当形 9 实向量空间上的算子 9.A 复化 9.B 实内积空间上的算子 10 迹与行列式 10.A 迹 10.B 行列式 图片来源 符号索引 索引 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 线性代数应该这样学(第3版)/图灵数学统计学丛书 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | (美)阿克斯勒 |
| 译者 | 译者:杜现昆//刘大艳//马晶 |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787115431783 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 257 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 342 |
| 出版时间 | 2016-09-01 |
| 首版时间 | 2016-09-01 |
| 印刷时间 | 2021-06-01 |
| 正文语种 | 汉 |
| 读者对象 | 普通大众 |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | 公开发行 |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 科学技术-自然科学-数学 |
| 图书小类 | |
| 重量 | 414 |
| CIP核字 | 2016180261 |
| 中图分类号 | O151.2 |
| 丛书名 | |
| 印张 | 16.75 |
| 印次 | 23 |
| 出版地 | 北京 |
| 长 | 237 |
| 宽 | 168 |
| 高 | 13 |
| 整理 | |
| 媒质 | |
| 用纸 | |
| 是否注音 | |
| 影印版本 | |
| 出版商国别 | CN |
| 是否套装 | |
| 著作权合同登记号 | |
| 版权提供者 | |
| 定价 | |
| 印数 | 50000 |
| 出品方 | |
| 作品荣誉 | |
| 主角 | |
| 配角 | |
| 其他角色 | |
| 一句话简介 | |
| 立意 | |
| 作品视角 | |
| 所属系列 | |
| 文章进度 | |
| 内容简介 | |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 文摘 | |
| 安全警示 | 适度休息有益身心健康,请勿长期沉迷于阅读小说。 |
| 随便看 |
|
兰台网图书档案馆全面收录古今中外各种图书,详细介绍图书的基本信息及目录、摘要等图书资料。