大跨度桥梁是交通运输体系的重要组成部分，往往处于跨江海或跨山区的咽喉位置，确保其在服役期的安全耐久水平至关重要。然而，在风荷载和环境因素的长期共同作用下，作为主要受力传力单元的吊杆结构会出现疲劳损伤甚至破坏，吊杆结构的疲劳问题呈现长历时和时变性的典型特征，而传统基于理论分析和模型试验的研究手段无法有效揭示吊杆结构的疲劳性能演化规律及灾变机理。随着桥梁健康监测技术的进步，能够获取海量的现场监测数据，结合机器学习算法和疲劳寿命分析方法，可以为桥梁吊杆结构的疲劳性能评估与安全防控提供创新解决途径。本文基于九堡大桥结构健康监测系统所获取的海量风场数据，开展大跨桥梁吊杆结构风致疲劳评估。