图书 | 图神经网络(基础与前沿) |
内容 | 内容推荐 图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,它不仅迅速得到了学术界的广泛关注,而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究,不仅包括它们的发展历史和经典模型,还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究,以及它们在不同领域(如推荐系统、生化医疗、自然语言处理等)的实际应用。本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 图神经网络(基础与前沿) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 马腾飞 |
绘者 | |
出版社 | 电子工业出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787121405020 |
开本 | 16开 |
页数 | 138 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 152 |
出版时间 | 2021-02-01 |
首版时间 | 2021-02-01 |
印刷时间 | 2021-02-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 276 |
CIP核字 | 2021013350 |
中图分类号 | TP181 |
丛书名 | |
印张 | 9.5 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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整理 | |
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