本书首先对人工智能产品经理做了分类，并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍，然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终，对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明，方便读者快速掌握人工智能的发展现状及相关产品的设计方法。
本书适合希望或刚刚走上人工智能产品经理岗位的读者阅读，也适合人工智能相关专业的高年级本科生或研究生以及教师参考。

张俊林，人人都是产品经理专栏作者，三节课AI产品课程特约讲师，AI产品经理总舵创建者，曾担任智能客服系统、智能视觉识别系统、保险行业知识图谱系统产品负责人。现独立创业，从事保险行业SaaS系统的设计开发。

前言
第1章 AI产品经理——不是简单的“当产品经理遇上AI”
1.1 三大浪潮看AI技术发展
1.2 AI产品和AI产品经理
1.3 成为AI产品经理三步走
1.3.1 第一步：找到自己的糖山
1.3.2 第二步：找到自己的比较优势
1.3.3 第三步：打造闭环系统，提高自己的能力
第2章 不留短板——不懂AI技术做不好AI产品经理
2.1 如何“说”——自然语言处理
2.1.1 什么是自然语言处理
2.1.2 自然语言处理包括哪些
2.1.3 自然语言处理能做什么
2.1.4 熟悉自然语言处理需要哪些知识储备
2.1.5 自然语言处理可以帮助产品经理做什么
2.2 如何“看”——计算机视觉
2.2.1 什么是计算机视觉
2.2.2 计算机视觉原理是什么
2.2.3 计算机视觉能做什么
2.2.4 熟悉图像识别需要哪些知识储备
2.3 如何“记忆”——知识图谱
2.3.1 什么是知识图谱
2.3.2 知识图谱的表示与存储
2.3.3 知识图谱构建过程
2.3.4 理解知识图谱对AI产品经理的意义
2.3.5 知识图谱的设计
2.4 如何“理解”——机器学习
2.4.1 什么是机器学习
2.4.2 机器学习的应用
2.4.3 机器学习相关业务的构建流程
2.4.4 理解机器学习对产品经理意义
2.5 如何“听”——语音识别
2.5.1 什么是语音识别
2.5.2 语音识别原理及流程
2.5.3 熟悉语音识别需要哪些知识储备
2.5.4 语音识别能做什么
第3章 一键打包——AI产品经理通识储备
3.1 万物皆数
3.1.1 概率论通识：4个概念3个问题
3.1.2 线性代数通识
3.1.3 微积分通识
3.2 热度排名——牛顿冷却定律
3.2.1 什么是牛顿冷却定律
3.2.2 牛顿冷却定律在AI场景中的应用
3.3 有限的因子预测结果——费米推论
3.4 通过现象推断规律——贝叶斯定理
3.4.1 什么是贝叶斯定理
3.4.2 贝叶斯定理举例说明
3.4.3 贝叶斯定理AI应用说明
3.5 事务的判断与推荐——余弦相似度
3.5.1 什么是余弦相似度
3.5.2 余弦相似度应用说明
3.5.3 使用余弦相似度注意事项
3.6 在挑选与下手之间做决定——最优停止理论
3.6.1 什么是最优停止
3.6.2 如何应用最优停止
3.6.3 对AI产品经理的借鉴意义
3.7 学会举一反三——迁移学习
3.7.1 什么是迁移学习
3.7.2 如何进行迁移学习
3.7.3 对AI产品经理的启发
第4章 AI产品设计方法论
4.1 摒弃直觉，打造自己的AI产品MVP
4.1.1 如何设计AI产品MVP
4.1.2 打造AI产品MVP的三大方法
4.2 算法——未来世界的真规则
4.2.1 通用算法有哪些
4.2.2 如何选择算法
4.3 数据标注——人工智能的催化剂
4.3.1 数据标注模型
4.3.2 数据标注类型
4.3.3 标注流程
4.4 专业领域的高效停用词库
4.4.1 什么是停用词
4.4.2 为什么要建停用词库
4.4.3 如何搭建专业停用词库
4.5 先知——智能搜索联想
4.5.1 需求分析
4.5.2 解决方案
4.6 对话的艺术
4.6.1 删繁就简三秋树
4.6.2 知我心者知我求
4.6.3 老妪能解
4.6.4 一言一语总关情
4.6.5 欲说莫休
4.7 AI产品经理的“极致理论”和“数据信仰”
第5章 博闻强识有储备——软件AI产品经理锦囊
5.1 AI产品的中枢神经——AI数据中台
5.1.1 什么是AI数据中台
5.1.2 AI 数据中台整体架构
5.1.3 AI 数据中台解决的问题
5.1.4 AI数据中台团队
5.1.5 AI数据中台中的产品经理定位
5.2 金融变革者——智能保顾
5.2.1 什么是智能保顾
5.2.2 智能保顾现处于什么阶段
5.2.3 智能保顾的发展方向
5.3 让垂直领域对话型机器人更好地和你交流
5.3.1 问题的语义理解
5.3.2 知识库构建
5.4 资讯革命第一枪——智能推荐系统
5.4.1 什么是推荐系统
5.4.2 推荐引擎的分类
5.4.3 推荐系统中常用的算法
5.4.4 如何评价一个推荐系统
5.4.5 推荐系统的冷启动
5.5 又一个身份ID——声纹识别
5.5.1 什么是声纹识别
5.5.2 声纹识别的原理
5.5.3 声纹识别关键技术
5.5.4 声纹识别的应用
第6章 合纵连横联万物——硬件AI产品经理锦囊
6.1 AI的神经触手——传感器
6.1.1 传感器的类型
6.1.2 智能手机传感器
6.1.3 无人机传感器
6.1.4 智能家居系统中的传感器
6.1.5 工业机器人传感器
6.2 万物向善——人机交互设计
6.2.1 人机交互的发展
6.2.2 人机交互作用
6.2.3 交互设计的原则和注意事项
6.3 指令传输——物联网通信
6.3.1 什么是物联网通信
6.3.2 物联网通信有哪些通信技术
6.3.3 物联网通信有哪些协议