SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一，因其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点得到广泛使用。本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材，书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。考虑到多数读者使用上的方便，本书使用的是SPSS26中文版。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题引入该章要介绍的内容。本书在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。

第1章 数据与统计学
1.1 统计学及其应用
1.2 数据及其来源
1.3 统计学与统计软件
本书图解：统计方法分类与本书框架
主要术语
思考与练习
第2章 数据的描述性分析：图表展示
2.1 类别数据的图表展示
2.2 数值数据的图表展示
2.3 使用图表的注意事项
本章图解：数据类型与图表展示方法
主要术语
思考与练习
第3章 数据的描述性分析：概括性度量
3.1 水平的描述
3.2 差异的描述
3.3 分布形状的描述
3.4 数据的综合描述
本章图解：数据分布特征与描述统计量
主要术语
思考与练习
第4章 随机变量的概率分布
4.1 什么是概率
4.2 随机变量的概率分布
4.3 样本统计量的概率分布
本章图解：随机变量的概率分布
主要术语
思考与练习
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 总体均值的区间估计
5.3 总体比例的区间估计
5.4 总体方差的区间估计
5.5 样本量的确定
本章图解：参数估计所用的分布
主要术语
思考与练习
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 总体均值的检验
6.3 总体比例的检验
6.4 总体方差的检验
本章图解：假设检验使用的分布
主要术语
思考与练习
第7章 类别变量分析
7.1 一个类别变量的拟合优度检验
7.2 两个类别变量的独立性检验
7.3 两个类别变量的相关性度量
本章图解：类别变量分析方法
主要术语
思考与练习
第8章 方差分析
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因子方差分析
8.3 双因子方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
本章图解：方差分析过程
主要术语
思考与练习
第9章 一元线性回归
9.1 变量间的关系
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
本章图解：一元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第10章 多元线性回归
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
本章图解：多元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第11章 时间序列预测
11.1 时间序列的成分和预测方法
11.2 平稳序列的预测
11.3 趋势序列的预测
11.4 多成分序列的预测
本章图解：时间序列预测的程序和方法
主要术语
思考与练习
附录1 SPSS中的常用概率函数
附录2 SPSS操作提示
参考文献