本书既有对食品信息追溯领域内外部环境的分析，也有对食品追溯相关的区块链、数字经济和数字供应链等问题的专题研究；既有对食品追溯行业现状的全面阐述，也有对食品追溯企业典型案例的深入解读。整篇报告结构合理、内容丰富、数据详实。

环境分析篇
1 2021年食品信息追溯环境分析
1.1 相关宏观经济分析
1.2 食品行业总体分析
1.3 信息追溯行业调查统计分析
1.3.1 概述
1.3.2 调查统计分析结果
1.3.3 总结及建议
1.4 2020年食品信息追溯相关互联网技术与应用
专题研究篇
2 食品安全与可追溯食品调查分析
2.1 概述
2.2 调研方法
2.2.1 调研设计
2.2.2 调查方法
2.2.3 统计方法
2.3 基本情况
2.3.1 性别结构
2.3.2 年龄结构
2.3.3 学历结构
2.3.4 职业结构
2.3.5 收入结构
2.4 调查结果及分析
2.4.1 消费者对所消费食品是否具有追溯能力的态度
2.4.2 消费者对市场上各类食品宣传的态度
2.4.3 消费者购买食品时最容易遇到的食品质量安全问题
2.4.4 消费者认为食品安全问题应该由谁主要负责
2.4.5 消费者对国内食品安全现状的评价
2.4.6 消费者认为“可追溯食品”对食品安全和品质升级的意义
2.4.7 “可追溯食品”标识对消费者选择食品的影响
2.4.8 消费者对食品安全与信息追溯的了解程度
2.4.9 消费者认为可追溯食品是否比不可追溯食品更安全
2.4.10 消费者是否愿意购买价格更高的可追溯食品
2.4.11 消费者能接受可追溯食品的价格区间
2.4.12 消费者希望可追溯食品信息在多长时间可供查询
2.4.13 消费者最喜欢的可追溯信息查询方式
2.4.14 消费者购买有“可追溯食品”标识的食品动机
2.4.15 关注“可追溯食品”标识者的家庭角色
2.4.16 消费者平时购买食品的场所
2.4.17 消费者购买食品时主要关注的信息
2.4.18 消费者认为容易发生质量安全的食品
2.4.19 消费者担心的食品安全问题
2.4.20 提高我国食品安全水平的措施
2.4.21 消费者对“可追溯食品”标识的期望
2.5 总结及建议
3 区块链落地食品追溯产业的制约因素分析
3.1 引言
3.2 基于扎根理论方法的模型设计
3.2.1 开放性编码与主轴编码
3.2.2 选择性编码
3.3 基于层次分析法的评价分析
3.3.1 模型构建
3.3.2 构造判断矩阵及一致性检验
3.3.3 综合评价
3.4 建议
3.4.1 加大技术应用场景研究，降低区块链技术进入门槛
……
案例分享篇
资料汇编篇