机器学习是人工智能所有分支中研究较为广泛、备受关注的一类技术。人工智能在教育中的应用，就是从机器学习开始的。机器学习的教育应用，主要体现在为学习者提供个性化学习方案和减轻教师的工作负担。本书从机器学习的发展历史、理论基础、核心技术、典型实践、教育应用等方面，通过轻松诙谐的语言和生动活泼的案例，向读者介绍机器学习与智能教育的发展。

江波，华东师范大学教育技术学系副教授、硕士生导师，研究方向人工智能教育应用、教育数据挖掘、数据挖掘与智能优化算法等。

一 机器学前世今生
机器学起源
机器学习和人工智能的潮起潮落
机器学习与人类学历史联结
二 机器学谱
有监督学习：无监督不学习
无监督学习：我不需要监督
强化学习：无奖励不学习
深度学习：不是层数多的神经网络就叫深度学习
三 机器学习如何帮助人类学习
机器学教育理论基础
知识追踪：我真的掌握了这个知识点
学习曲线：我的学习效果越来越好
学习情绪识别：机器能知道我困惑了
学生分组：谁和我志同道合？
四 机器学未来
自动化机器学习
量子机器学习
类脑计算
参考文献