本书整合导向城市画像的社交媒介标签，将标签语词网络转换为有客观知识体系监督的主题网络，形成规范的未解析的城市画像数据集；围绕城市画像数据集，在特征分类基础上，设计城市画像特征选取模式，挖掘个体认知特征融合算法，构建城市画像计算引擎，为城市画像衍生应用提供核心支撑；聚焦城市画像，探讨基于典型场景及业务需求的城市画像多维应用分析模型，具体包括时序分析、情感分析和网络分析。书中研究有效地拓展了标签利用场景及理论方法，系统构建了城市画像计算与应用范式。
本书可作为社交媒体数据挖掘与分析领域教师和研发人员的参考用书；亦可作为情报学、数据科学、信息资源管理、大数据管理与应用等专业的本科生、研究生教材。

第1章 绪论
1.1 社会标注视域下的城市画像研究背景与价值
1.2 城市画像研究的历史演进过程
1.3 城市画像研究的现实审视
第2章 基于标签语义挖掘的城市画像研究理论基础
2.1 标签资源组织与分析理论
2.2 特征工程建模理论
2.3 信息融合理论
2.4 社会网络分析理论
2.5 城市地理信息分析理论
第3章 基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型构建
3.1 城市画像关联标签资源整合
3.2 城市画像计算模型构建
3.3 城市画像应用基础研究
3.4 模型实现关键问题
第4章 城市画像关联标签资源整合分析
4.1 城市画像关联标签资源整合的原则
4.2 利用层级框架整合城市画像关联标签资源的优势
4.3 面向城市画像关联标签资源整合的层级框架生成方法
4.4 城市画像关联标签资源整合实例
第5章 基于标签语义挖掘的城市画像计算模型构建
5.1 基于潜在语义分析的城市画像计算
5.2 热点城市特征分析及评价指标选取
5.3 基于标签语义挖掘的热点城市特征识别
5.4 城市画像计算及热点城市特征识别实例
第6章 基于演化分析的动态城市画像研究
6.1 基于旅游路线的城市画像网络结构发现
6.2 基于游记文本的城市旅游画像主题发现
6.3 城市旅游画像演化研究实例
第7章 基于标签语义挖掘的城市画像情感分析
7.1 基于LDA2Vec的城市画像主题提取
7.2 城市画像主题的情感计算
7.3 城市画像主题的情感演化
7.4 城市画像视角下的公众情感演化研究实例
第8章 基于标签语义挖掘的城市社群发现
8.1 融合主题聚类与情感强度的城市特征识别
8.2 基于城市特征共现关系的城市网络构建
8.3 基于网络局部聚类的城市社群发现
8.4 基于标签语义关联的城市社群发现研究实例
第9章 面向城市地名实体的路线推荐服务研究
9.1 面向城市地名实体的关联数据构建
9.2 基于关联数据的地理坐标数据语义转化模型
9.3 基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐过程
9.4 路线推荐服务实证分析
第10章 基于标签语义挖掘的“印象·城市”智慧服务平台
10.1 “印象·城市”智慧服务平台构建的必要性、可行性及创新性分析
10.2 “印象·城市”智慧服务平台构建思路
10.3 “印象·城市”智慧服务平台实施方案
10.4 “印象·城市”智慧服务平台应用实例：武汉“1+8”城市圈
第11章 研究结论与展望
11.1 结论
11.2 展望
参考文献