本书从大数据智慧治理的视角，基于互联网社交媒体海量信息，沿着“社交媒体谣言—投资者情绪—证券市场波动—金融风险”的逻辑主线，研究了社交媒体谣言对证券市场的影响，主要研究内容包括以下四个方面：第一，实现对社会媒体谣言的自动辨识。第二，实现对社交媒体谣言的量化。第三，全面捕捉了社交媒体谣言对证券市场的影响。第四，创新了基于社交媒体谣言的证券市场各方策略建议。

1 概论
1.1 问题的提出
1.2 研究思路与结构
1.3 研究方法与创新
2 相关研究与文献回顾
2.1 谣言信息与金融风险
2.2 谣言信息与投资者情绪
2.3 投资者情绪与证券市场
2.4 本章小结
3 研究框架与关键技术
3.1 研究框架
3.2 关键技术
3.3 本章小结
4 基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别
4.1 研究现状与趋势
4.2 基于情感词库的证券市场谣言信息识别系统设计
4.3 谣言信息自动识别实验过程
4.4 证券市场谣言信息特征分析
4.5 本章小结
5 社交媒体谣言信息量化研究
5.1 理论依据
5.2 谣言指数构造过程
5.3 谣言指数描述性统计
5.4 本章小结
6 社交媒体谣言对证券市场关联的分析模型研究
6.1 模型选择
6.2 分析路径
6.3 谣言信息对证券市场收益率影响分析
6.4 谣言信息对证券市场波动率影响分析
6.5 本章小结
7 基于社交媒体的证券市场治理策略
7.1 社交媒体谣言监测分析平台的构建设想
7.2 社交媒体谣言监测分析平台应用策略
7.3 本章小结
8 研究结论与总结
8.1 研究结论
8.2 研究总结
附录 上市公司信息披露管理办法（2021年修订）
参考文献