《考虑对冲策略的再制造生产决策优化研究》在考虑再制造商风险规避的基础上，将运作对冲和金融对冲引入到再制造生产决策优化模型中，旨在整合生产运作过程中的物流和资金流，降低不确定因素对再制造的影响，以期实现再制造运作过程中的整体优化。

孙虹，女，1989年12月出生，东南大学经济管理学院管理学博士，现为山东大学商学院供应链管理专业教师。主要从事运营管理、物流与供应链管理方面的教学与研究。分别主持国家自然科学基金1项，教育部人文社科基金1项，山东省自然科学基金1项。已在国际知名SSCI、SCI、EI期刊发表期刊论文十余篇。

第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目的和研究内容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
1.3 研究思路与框架
1.4 主要创新点
第二章 文献综述
2.1 再制造生产决策的相关研究
2.2 再制造生产风险控制的相关研究
2.3 考虑运作对冲策略的相关研究
2.4 考虑金融对冲策略的相关研究
2.5 综合考虑运作对冲和金融对冲策略的相关研究
2.6 研究现状评述
2.7 本章小结
第三章 考虑再制造商风险规避的再制造生产决策优化3.1引言
3.2 问题描述
3.3 模型构建
3.3.1 不考虑再制造商风险规避的生产决策优化模型
3.3.2 考虑再制造商风险规避的生产决策优化模型
3.4 算法设计
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第四章 考虑运作对冲策略的再制造生产决策优化4.1引言
4.2 问题描述
4.3 模型构建
4.3.1 考虑多源采购柔性的再制造生产决策优化模型
4.3.2 考虑后备采购柔性的再制造生产决策优化模型
4.4 算法设计
4.5 算例分析
4.6 本章小结
第五章 考虑金融对冲策略的再制造生产决策优化5.1引言
5.2 问题描述
5.3 模型构建
5.3.1 考虑投资一种金融衍生品的再制造生产决策优化模型
5.3.2 考虑投资多种金融衍生品的再制造生产决策优化模型
5.4 算法设计
5.5 算例分析
5.6 本章小结
第六章 集成运作对冲和金融对冲策略的再制造生产决策优化6.1引言
6.2 问题描述
6.3 模型构建
6.4 算法设计
6.5 算例分析
6.6 本章小结第七章结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
后记