本著作首先回顾了人机交互设计的历史，总结了人类社会在自动化、机器人、智能化系统设计方面应该遵循的思想体系、理论方法、设计流程、实践经验及教训；阐明了基于人和智能化系统的各自优势和局限如何取长补短、动态优化两者之间相互交互的伙伴关系以实现人机系统和谐优化。独立地以机器人为核心，或者独立地以人工智能为核心设计人机混合系统，已经不能适应人类社会在21世纪应用高度智能化和极端复杂化的先进技术的需求，人机交互的共栖优化设计才是正道。

Mink Hou(侯明博士)，加拿大军事科学家，类脑智能自适应系统和人机交互核心设计理论的创建者，2020年最高科学技术成就奖和2021年公共服务事业杰出贡献主席大奖获得者，国际无人机系统人机工程专家委员会共同主席，国际认知信息学与认知计算学会会士，多伦多大学兼职教授。曾任加拿大国家人机系统智囊库自动化、机器人、远程在线首席科学顾问，人工智能战略规划委员会人机工程首席科学家，国际技术合作组织人机系统空间委员会加拿大代表团首席代表，电子与电器工程师学会(IEEE)人机系统国际会议人机工程领域共同主席，信息可视化国际会议虚拟和混合现实领域共同主席。主要研究领域：人机共栖生态系统，自动和自主系统，智能决策辅助和培训系统，及全息虚拟和混合现实技术。

图目录
表目录
缩略语
鸣谢
第一章 人机系统的概念
1.1 本章纲要
1.2 人机系统和智能化自适应系统的定义
1.2.1 人机系统
1.2.2 智能化的自适应系统
1.3 系统设计和人与机器的交互
1.3.1 人机系统优化设计的重要性
1.3.2 人机交互范围的确定
1.3.2.1 根据人和机器对任务的控制权限和责任分类法
1.3.2.2 根据自主化程度的Sheridan和Verplank分类法
1.3.2.3 根据系统任务和自主化程度的Endsley和Kaber分类法
1.3.2.4 人与人之间交互范围的分类
1.4 人机交互不当设计的常见原因和挑战
1.4.1 技术上的挑战
1.4.2 来源于人自身的挑战
1.4.3 人机交互方面的挑战
1.5 选择最恰当的人机系统设计方法的重要性
1.5.1 人机工程与人和计算机交互在应用领域上的差异
1.5.2 根据系统应用领域的要求来选择相关的最恰当的设计方法
本章小结
参考文献
第一部分 理论基础
第二章 智能化自适应系统概述
2.1 本章纲要
2.2 人机界面技术的演变和智能化自适应人机界面的概念
2.2.1 人机界面的定义
2.2.2 传统的人机界面设计
2.2.3 智能化的人机界面和自适应化的人机界面
2.2.3.1 智能化的人机界面
2.2.3.2 自适应化的人机界面
2.2.4 智能化的自适应人机界面
2.2.4.1 智能化的自适应人机界面的设计考量
2.2.4.2 智能化的自适应人机界面设计的范例
2.3 自动化技术的演变和智能化的自适应自动化的概念
2.3.1 静态自动化
2.3.2 柔性自动化
2.3.3 机器触发的自适应型自动化
2.3.4 用户触发的自适应型自动化
2.3.5 智能化的自适应自动化
2.3.6 智能化的自适应自动化的设计基础
2.4 智能化的自适应系统的理念
2.4.1 智能化自适应系统进化演变的实质
2.4.2 智能化自适应系统设计的目的
2.4.3 智能化自适应系统的设计基础
2.4.4 自动化与人的协作互动性
本章小结
参考文献
第三章 智能化自适应系统的体系架构
3.1 本章纲要
3.2 现有的智能化自适应系统的概念和体系结构
3.2.1 早期的智能化自适应系统
3.2.1.1 飞行员助理的研究项目
3.2.1.2 认知驾驶舱的研究项目
3.2.2 其他的智能化自适应系统
3.2.2.1 以工作任务为中心的支持系统
3.2.2.2 股票交易员的支持系统
3.2.2.3 智能教辅的通用系统架构
3.2.2.4 Edwards的通用系统架构
3.3 智能化自适应系统的基本结构
3.3.1 智能化自适应系统的关键组成部分
3.3.1.1 场景意识评估模块
3.3.1.2 用户的状态评估模块
3.3.1.3 自适应触发机制模块
……
第二部分 智能化自适应系统的分析与设计方法
第三部分 智能化自适应系统设计的实际案例和检测评估方法
索引