群体智能是人类实时输入和众多人工智能算法的结合。群体智能结合人类参与者的知识、智慧、硬件和直觉，并把这些要素组合成一个统一的新智能，能生成的预测、决策、洞见和判断。本书阐述了群体智能的概念与基本理论，介绍了群体智能在教育及其他应用场景中的发展情况，对群体智能的未来进行了展望。

王祥丰，华东师范大学计算机科学与技术学院副教授，主要研究方向为分布式最优化、多智能体强化学习与可信机器学习。

一 群体智能概述
人工智能与教育
群体智能是什么
智能教育与群体智能
二 群体智能基础
基础知识
启发式算法
进化算法
多智能体系统与算法
从群体智能到群智涌现
三 群体智能与智能教育
基于群体智能的教育技术
群体智能辅助教育研究
四 群体智能的其他应用
智慧物流
智能制造
智慧城市
智能家居
五 未来展望
参考文献

我国高度重视人工智能技术的研发和转化，将积极推动人工智能与教育深度融合纳入教育发展战略。群体智能作为人工智能的重要组成部分之一，在理论研究与实践应用方面不断取得进展。本书以实际应用场景为基础，对群体智能的基础理论与实践应用等进行了阐述。作为一本关于群体智能的综合科普类图书，本书语言通俗易懂、呈现形式生动活泼，图文并茂地讲清了相关原理、技术和应用，可以帮助广大读者加深对群体智能的认识与理解。