《应用概率基础：学习指导与习题解答》按照教材章节配置，总结了概率论的相关知识要点。共分为五个章节，主要包括随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理。每个章节的结构都按照知识要点、习题及解答和补充习题及解答等内容编排，便于与教材同步学习。本书不仅列出了基本概念以及重点概念、公式的知识要点，并且还给出了这些概念和定理的例题解说与证明过程，力图给出每道题的详细解答过程，解题思路尽可能做到严谨细致。提供部分习题解答的R语言代码，供读者在实际工作中参考使用。注重概率习题编排的难易程度，有些例题还被多次演示和比较，加深读者对概率论基本知识的理解，帮助读者更好把握每一章节的重点和难点，打好概率论的基础。

章 随机事件与概率
1.1 基本概念：知识要点
1.2 概率：知识要点
1.3 条件概率：知识要点
1.4 习题及解答
1.5 补充习题及解答
第2章 一维随机变量
2.1随机变量的概念：知识要点
2.2 随机变量的分布函数：知识要点
2.3 离散型随机变量及其分布律：知识要点
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数：知识要点
2.5 随机变量函数的分布：知识要点
2.6 习题及解答
2.7 补充习题及解答
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量：知识要点
3.2 边缘分布：知识要点
3.3 条件分布：知识要点
3.4 多维随机变量的独立性：知识要点
3.5 多维随机变量的函数及其分布：知识要点
3.6 习题及解答
3.7 补充习题及解答
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望：知识要点
4.2 随机变量的方差：知识要点
4.3 随机变量的矩：知识要点
4.4 随机变量的协方差和相关系数：知识要点
4.5 随机变量的母函数：知识要点
4.6 随机变量的特征函数：知识要点
4.7 随机变量的熵：知识要点
4.8 习题及解答
4.9 补充习题及解答
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 随机变量序列的收敛性：知识要点
5.2 大数定律：知识要点
5.3 中心极限定理：知识要点
5.4 厚尾分布：知识要点
5.5 习题及解答
5.6 补充习题及解答
附表一 标准正态分布数值表
附表二 泊松分布数值表
参考文献