本书从统计工作的实际出发，全面介绍Python在统计工作中的应用。涵盖常见的统计分析任务：描述统计（包括数据整理、计算描述统计指标、编制分布数列、绘制统计图等）、概率计算与随机抽样、参数估计、假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析。重点介绍具体的操作步骤与注意事项。

章 Python基础与统计分析包
节 Python基础
一、Python环境配置
二、Python开发工具
三、Python编程基础
第二节 Python统计分析包
一、NumPy包
二、SciPy包
三、Pandas包
四、StatsModels包
五、数据可视化和Matplotlib包
第二章 描述性统计分析
节 分布数列
一、频数分布原理
二、使用Python编制分布数列
第二节 统计图
一、常见统计图介绍
二、使用Python绘制统计图
第三节 描述统计量
一、数据分布特征的描述
二、使用Python计算描述统计量
第三章 概率计算与随机抽样
节 概率计算
一、概率与概率分布
二、使用Python计算概率
第二节 随机抽样
一、抽样的基本概念
二、Python在抽样中的应用
第四章 参数估计与假设检验
节 参数估计
一、参数估计的基本原理
二、使用Python进行区间估计
第二节 参数检验
一、参数检验的基本原理
二、使用Python进行参数检验
第三节 非参数检验
一、非参数检验的基本原理
二、使用Python进行非参数检验
第五章 方差分析
节 单因素方差分析
一、方差分析问题的提出
二、单因素方差分析的基本原理
三、使用Pvthon进行单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
一、双因素方差分析的基本原理
二、使用Python进行双因素方差分析
第六章 相关与回归分析
节 相关分析
一、相关分析的基本原理
二、使用Python进行相关分析
第二节 回归分析
一、回归分析的基本原理
二、使用Pvthon进行回归分析
第七章 时间序列分析
节 平均发展速度
一、平均发展速度的计算方法
二、使用Python计算平均发展速度
第二节 长期趋势的测定
一、长期趋势测定方法
二、使用Python测定长期趋势
第三节 季节变动与循环变动的测定
一、季节变动与循环变动测定方法
二、使用Python测定季节与循环变动
第四节 时间序列预测
一、时间序列预测方法
二、使用Python进行时间序列模型预测
参考文献