本书基于统计法提出海域核动力工程、建筑工程环境保障的HVAC室外空气设计参数，分析人工神经网络法用于海域工程HVAC设计气象参数预测的可行性，并建立适用于未知海域设计气象参数预测的人工神经网络ELM模型。本书不仅可为我国环太平洋海域核动力工程环境保障及其控制系统提供设计气象参数，而且可为岛、屿、礁、滩及海底油气开采等工程的供暖、通风、空调系统设计与模拟分析提供基础性气象数据。
本书可供建筑、暖通空调、核动力工程、制冷及低温工程等领域的设计、研究人员参考使用。

前言
符号表
第1章 HVAC设计气象参数
1.1 国内外设计气象参数概述
1.1.1 国内设计气象参数
1.1.2 国外设计气象参数
1.2 陆地核动力工程HVAC设计气象参数
1.2.1 核动力工程安全分级
1.2.2 陆地核动力工程HVAC设计气象参数介绍
1.3 海域核动力工程HVAC设计气象参数
1.4 本书主要内容及设计气象参数求解流程
参考文献
第2章 海域气象数据获取及有效性验证
2.1 计算海域台站信息及气象数据统计年份
2.2 气象数据有效性验证
参考文献
第3章 海域核动力工程安全级及非安全级设计气象参数
3.1 安全级设计气象参数
3.1.1 极端最高、最低气温
3.1.2 不保证2h干球(湿球)温度
3.2 非安全级设计气象参数
3.2.1 供暖设计气象参数
3.2.2 空调设计气象参数
3.2.3 通风设计气象参数
3.2.4 ASHRAE设计气象参数
参考文献
第4章 基于人工神经网络的海域工程HVAC设计气象参数预测
4.1 人工神经网络概述
4.2 三种人工神经网络模型
4.3 基于人工神经网络的参数构成
4.4 计算海域设计气象参数人工神经网络预测结果
参考文献
第5章 海域核动力工程HVAC设计气象参数分析
5.1 核动力工程安全级HVAC设计气象参数值
5.2 核动力工程非安全级HVAC设计气象参数值
5.3 基于人工神经网络的海域工程HVAC设计气象参数与统计观测值对比
5.4 海域核动力平台空调负荷计算案例
5.4.1 工程设计案例概况
5.4.2 空调负荷计算
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E