陈展荣多年来深入教学一线，主要负责Python语言、数据科学基础、Office实训的教学工作。多年来一直负责信息技术，大数据方面课程的教学工作。

数据篇
章数据科学基础实践概论
1.1数据科学的基本概念
1.1.1数据科学的含义
1.1.2数据的特性
1.1.3数据价值与数据科学家
1.2数据科学基础实践内容
1.3数据科学基础的教学目标与实验要求、实验要点
1.3.1教学目标
1.3.2实验要求
1.3.3实验要点
第2章Excel中的数据表示
2.1Excel概述及数据表示
2.1.1Excel概述
2.1.2数据表示
2.2数据表示基础实验
2.2.1Excel工作表的建立与数据的输入
2.2.2Excel工作表的建立与图表的基本操作
2.2.3Excel数据的基本操作与数据验证
第3章Excel中的数据计算
3.1数据计算要素
……

本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理、Flash动画制作、Xmind思维导图制作。本书可作为高等学校非计算机专业学习数据科学课程的实践教材，也可以作为读者快速理解数据处理和算法设计与实现的自学参考书。