本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。
本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

林子雨（1978－），男，博士，厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。中国高校少有“数字教师”提出者和建设者（http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu），2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次。
主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据和云计算，发表期刊和会议学术论文多篇，并作为课题组负责人承担了国家自然科学基金和福建省自然科学基金项目。曾作为志愿者翻译了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。2013年在厦门大学开设大数据课程，并因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者。

章 大数据概述.1
1.1数据.1
1.1.1数据的概念.1
1.1.2数据类型.2
1.1.3数据组织形式.2
1.1.4数据的使用.3
1.1.5数据的价值.4
1.1.6数据爆炸.4
1.2大数据时代.5
1.2.1第三次信息化浪潮.5
1.2.2信息科技为大数据时代提供技术支撑.5
1.2.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临7
1.3大数据的发展历程.9
1.4世界各国的大数据发展战略.10
1.4.1美国.11
1.4.2英国.11
1.4.3法国.11
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