本书作者20多年来一直在北京大学光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论、讲统计方法本身。本书将统计学方法论的介绍融于鲜活的案例，并通过规范的商业分析报告表达出来。本书主要包括线性回归（以移动通信网络的客户价值分析为例）、方差分析（以北京市二手房价为例）、逻辑回归（以上市企业特别处理ST为例）、定序回归（以消费者偏好度研究为例）、泊松回归（以付费搜索广告为例）、生存数据回归（以员工离职管理为例）等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为每章附录供读者学习使用。

章线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1背景介绍
1.2案例介绍
1.3指标设计
1.4描述分析
1.5统计模型
1.6模型理解
1.7估计方法
1.8假设检验
1.9判决系数
1.10多重共线性
1.11Cook距离
1.12模型选择
1.13R编程
附录1A分析报告
附录1B课后习题
附录1C思维导图
第2章方差分析——以北京市二手房价为例
2.1背景介绍
2.2指标设计
2.3描述分析
2.4单因素模型
2.5双因素模型
2.6假设检验
2.7R编程
附录2A分析报告
附录2B课后习题
附录2C思维导图
第3章逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例
3.10-1型Y
3.2案例介绍
3.3数据介绍
3.4指标设计
3.5描述分析
3.6模型估计
3.7预测评估
3.8R编程
附录3A分析报告
附录3B课后习题
附录3C思维导图
第4章定序回归——以消费者偏好度研究为例
4.1定序数据
4.2背景介绍
4.3数据介绍
4.4单变量描述分析
4.5双变量描述分析
4.6统计模型：0-1回归
4.7统计模型：定序回归
4.8R编程
附录4A分析报告
附录4B课后习题
附录4C思维导图
第5章泊松回归——以付费搜索广告为例
5.1计数型数据
5.2背景介绍
5.3数据介绍：关键词文本
5.4数据介绍：表现指标
5.5描述分析：单变量
5.6描述分析：转化可能性Y1
5.7描述分析：转化程度Y2
5.8统计模型：逻辑回归
5.9统计模型：泊松回归
5.10R编程
附录5A分析报告
附录5B课后习题
附录5C思维导图
第6章生存数据回归——以员工离职管理为例
6.1生存数据
6.2生存数据的描述
6.3案例介绍
6.4描述分析
6.5加速失效模型
6.6Cox模型
6.7R编程
附录6A分析报告
附录6B课后习题
附录6C思维导图