本书主要从应用的角度讲述人工智能、大数据、云计算相关技术，让读者从应用场景了解人工智能以及该应用场景下的核心技术。书中设计了简单而实用的体验环节，让读者去观察这些智能应用，通过观察增强对人工智能的了解；配备了操作类视频指导资源等，方便读者更直观地学习人工智能知识。全书共9章，内容分别为人工智能发展史，人工智能主要研究方向，智能识别，无人驾驶，智能助理，虚拟、增强及介导现实，大数据技术与应用，云计算技术与应用，新一代人工智能的发展与思考。各章后附有参考文献。本书是一本基础性强、可读性好、与生活贴近、易学易用、适合讲授和实训的人工智能教材，适用于电气信息类、机械类、电子信息科学类等高职高专、本科相关专业的学生，也可作为人工智能类、计算机类专业课程的先导学习教材。

章 人工智能发展史
1.1 人工智能的诞生
1.2 人工智能的发展
1.2.1 人工智能的发展阶段
1.2.2 人工智能史上的关键事件
1.2.3 人工智能的关键技术
1.2.4 我有话要说：科技是生产力
1.3 新一代人工智能
1.3.1 新一代人工智能的主要驱动因素
1.3.2 新一代人工智能的主要发展特征
1.3.3 我有话要说：辩证法的发展观与人工智能发展史
参考文献
第二章 人工智能主要研究方向
2.1 机器感知与模式识别
2.1.1 机器感知
2.1.2 模式识别
2.1.3 机器学习
2.1.4 深度学习的物品检测案例
2.1.5 我有话要说：鱼与熊掌的问题
2.2 自然语言处理与理解
2.2.1 自然语言处理与理解
2.2.2 自然语言人机交互
2.3 知识图谱
2.3.1 知识图谱概述
2.3.2 知识图谱定义
2.3.3 知识图谱技术案例
2.3.4 知识图谱的存储
2.3.5 我有话要说：辩证法的联系观与知识图谱
参考文献
第三章 智能识别
3.1 应用场景
3.1.1 图像识别
3.1.2 语音识别
3.1.3 机器人技术
3.2 应用实例1：智能小区
3.2.1 案例分析
3.2.2 相关知识
3.2.3 技术体验1：人脸识别
3.2.4 技术体验2：图像识别
3.2.5 技术体验3：视频分析
3.2.6 知识拓展
3.2.7 我有话要说：智能垃圾分类
3.3 应用实例2：智能翻译机
3.3.1 案例分析
3.3.2 相关知识
3.3.3 技术体验1：语音识别
3.3.4 技术体验2：语音合成
3.3.5 技术体验3：文本处理
3.3.6 知识拓展
参考文献
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