《SAS统计分析实用教程》以动物科学专业为切入点，介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容，主要分为11章，分别为SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、X2检验、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验、聚类分析、主成分分析和因子分析，以及动物科学常用模型分析。

章 SAS系统简介
节 SAS系统的安装、启动与退出
第二节 SAS的基本窗口
第三节 SAS系统应用初步
第二章 资料的整理及统计描述
节 资料的整理
第二节 资料统计描述
第三节 样本正态性检测
第四节 抽样调查样本量估计
第五节 统计图的制作
第三章 两个样本的假设检验
节 假设检验简介
第二节 t检验的SAS过程
第三节 不同试验设计资料的t检验
第四章 方差分析
节 方差分析
第二节 方差分析SAS过程语句
第三节 方差分析实例介绍
第四节 期望均方
第五章 X2检验
节 X2检验的基本原理及SAS过程
第二节 X2适合性检验
第三节 X2独立性检验
第六章 回归与相关分析
节 回归与相关分析简介
第二节 回归分析
第三节 相关分析
第四节 曲线回归分析
第五节 典型相关分析
第七章 协方差分析
节 简介
第二节 协方差分析的sAS过程
第三节 协方差分析的示例应用
第八章 非参数检验
节 简介
第二节 符号检验
第三节 秩和检验
第四节 等级相关分析
第九章 聚类分析
节 聚类分析简介
第二节 聚类分析sAS过程
第三节 聚类分析实例应用
第十章 主成分分析和因子分析
节 主成分分析简介
第二节 主成分分析的应用
第十一章 动物科学常用模型分析
节 近交系数与加性遗传相关分析
第二节 生存分析
第三节 因子分析
第四节 判别分析
参考文献