概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科，它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来，各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据，并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都充分考虑了应用型本科院校的人才培养需求，以适应该类院校本科学生学习概率论与数理统计课程的需要。希望通过本课程的学习，学生不仅能掌握处理随机现象的基本思想和方法，了解数据的基本概念及数据处理的常用方法以及几种具体的数理统计方法，还能够利用统计软件，结合问题的背景及意义，具备运用所学的概率统计方法分析和解决实际问题的能力。本书一共分为10章，其中章学习本书所应该具备的R软件入门知识；第2章为学习本书所应该具备的数据基础知识，包括数据的基本概念及数据可视化方法，为后期概率论与数理统计知识的学习打下数据基础；从第3章到第6章为概率论部分，内容包括概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；第7章到第9章为数理统计部分，包含统计量及其概率分布、参数估计和假设检验等；0章为方差分析与回归分析，主要介绍单因素和双因素方差分析及一元和多元回归分析的相关内容。

前言
章R语言入门
1.1R的下载与安装
1.2R语言基础
1.3R语言环境
第2章数据的描述与可视化
2.1数据与统计资料
2.2分类数据的整理与展示
2.3顺序数据的整理与展示
2.4数值型数据的整理与展示
2.5数据的概括性度量
第3章随机事件与概率
3.1随机事件
3.2随机事件的概率
3.3古典概型与几何概型
3.4条件概率
3.5事件的独立性
第4章随机变量及其分布
4.1随机变量
4.2离散型随机变量
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