图书 | 大数据金融 |
内容 | 内容推荐 大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种优选性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果,又是未来金融发展的强劲动力。本教材构建了一个系统性的分析框架,从多个角度对优选大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究。同时,本教材详细分析了靠前外大数据金融应用的大量真实案例。这些案例生动鲜活、时效性强,既便于读者加深对理论内容的理解,又使得本书具备了一定的现实指导作用。在保证专业性的前提下,本书兼顾了表述的通俗化。因此,本教材既可以作为本科生、研究生教材,又为金融业界、学界的深入研究提供了基本资料,适合普通读者入门之用。 目录 章大数据与大数据金融 节大数据的概念 第二节大数据与金融的融合 第三节大数据金融的发展趋势 第二章大数据与银行业 节大数据和银行业的融合 第二节商业银行负债业务大数据 第三节商业银行资产业务大数据 第四节商业银行中间业务大数据 第五节商业银行经营管理大数据 第三章大数据与证券业 节大数据分析在证券业中的应用 第二节量化投资 第三节程序化交易 第四节智能投顾 第四章大数据与保险业 节保险业大数据的发展与产品革新 …… |
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书名 | 大数据金融 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 张云 编 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 中国财政经济出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787509599228 |
开本 | 16开 |
页数 | 284 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 427000 |
出版时间 | 2020-09-01 |
首版时间 | 2020-09-01 |
印刷时间 | 2020-09-01 |
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发行模式 | 实体书 |
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中图分类号 | F830.41 |
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