| 图书 | 大数据金融 |
| 内容 | 内容推荐 大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种优选性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果,又是未来金融发展的强劲动力。本教材构建了一个系统性的分析框架,从多个角度对优选大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究。同时,本教材详细分析了靠前外大数据金融应用的大量真实案例。这些案例生动鲜活、时效性强,既便于读者加深对理论内容的理解,又使得本书具备了一定的现实指导作用。在保证专业性的前提下,本书兼顾了表述的通俗化。因此,本教材既可以作为本科生、研究生教材,又为金融业界、学界的深入研究提供了基本资料,适合普通读者入门之用。 目录 章大数据与大数据金融 节大数据的概念 第二节大数据与金融的融合 第三节大数据金融的发展趋势 第二章大数据与银行业 节大数据和银行业的融合 第二节商业银行负债业务大数据 第三节商业银行资产业务大数据 第四节商业银行中间业务大数据 第五节商业银行经营管理大数据 第三章大数据与证券业 节大数据分析在证券业中的应用 第二节量化投资 第三节程序化交易 第四节智能投顾 第四章大数据与保险业 节保险业大数据的发展与产品革新 …… |
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| 书名 | 大数据金融 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 张云 编 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 中国财政经济出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787509599228 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 284 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 427000 |
| 出版时间 | 2020-09-01 |
| 首版时间 | 2020-09-01 |
| 印刷时间 | 2020-09-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
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| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
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| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | F830.41 |
| 丛书名 | |
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| 印次 | 1 |
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