目前，大型文献数字化项目的发展正处在由注重数量建设向注重内容组织加工的转型阶段。本书采用文献调研法、实验法、比较分析法、实地调研法、访谈法和案例分析法等研究方法，重点研究定位于构建大型文献数字化项目的数字对象描述框架，建立大型文献数字化项目的书目本体，提出大型文献数字化项目信息资源整合的方式。结合“美国记忆”案例分析，针对其存在的内容特征揭示深度不够、描述范围狭窄、描述方式单一、信息组织新技术应用不足、缺乏围绕关系的信息组织等问题，给出相应的对策与建议，极具实践价值。

宋琳琳，女，中山大学信息管理学院副教授，硕士研究生导师。武汉大学博士，中山大学博士后，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校访问学者。主要研究领域为信息组织、信息检索。主持国家社科基金项目、教育部人文社科基金项目、中国博士后科研基金项目等各级各类科研项目10余项，公开发表学术论文40余篇，参编著作1部。

前言
1 大型文献数字化项目信息组织研究综述
1.1 国外大型文献数字化项目信息组织的研究现状
1.2 国内大型文献数字化项目信息组织的研究现状
1.3 国内外本领域研究的不足
1.4 本书的研究内容与研究方法
1.5 本书的创新之处
2 大型文献数字化项目信息组织的有关理论阐释
2.1 大型文献数字化项目的内涵
2.2 信息组织的内涵
2.3 大型文献数字化项目信息组织的内涵
3 大型文献数字化项目信息组织的主体与客体
3.1 大型文献数字化项目信息组织的主体
3.2 大型文献数字化项目信息组织的客体
4 大型文献数字化项目的数字对象描述
4.1 大型文献数字化项目数字对象描述的现状
4.2 大型文献数字化项目的数字对象元数据体系
4.3 基于实体关系模型的大型文献数字化项目的数字对象描述
4.4 基于RDF数据模型的大型文献数字化项目的数字对象描述
5 大型文献数字化项目数字对象集合的建立
5.1 大型文献数字化项目数字对象集合建立的现状
5.2 大型文献数字化项目数字对象集合建立工具的选择
5.3 大型文献数字化项目书目本体的构建思路
5.4 大型文献数字化项目书目本体构建的实现
5.5 基于图书书目本体的语义查询
6 大型文献数字化项目的信息资源整合
6.1 大型文献数字化项目信息资源整合的必要性与可行性
6.2 大型文献数字化项目信息资源整合现状调查
6.3 大型文献数字化项目的信息资源整合技术
6.4 大型文献数字化项目信息资源整合的实现方式
6.5 大型文献数字化项目元数据互操作整合网络信息资源
6.6 大型文献数字化项目利用Mashup技术整合网络信息资源
6.7 大型文献数字化项目利用关联数据整合网络信息资源
7 大型文献数字化项目信息组织的案例分析一以“美国记忆”为例
7.1 案例分析对象选择的原因
7.2 “美国记忆”数字对象描述的调查
7.3 “美国记忆”数字对象集合建立的调查
7.4 “美国记忆”信息资源整合的调查
7.5 “美国记忆”信息组织存在问题的分析与对策
8 总结与展望
8.1 研究结论
8.2 研究局限与展望
参考文献
后 记