在大数据技术飞速发展的现在，大数据与金融结合而生的量化投资，用先进的数学模型替代人为的主观判断的方式，在资产配置组合中发挥着稳定器的作用。截至2019年年末，国内量化基金规模增长到2800亿元左右，公募、私募量化基金管理规模较上年分别增长570亿元、800亿元。然而，对比海外量化机构，国内量化机构的管理规模尚有增长空间。量化产品需求旺盛，量化投资前景广阔。
如何利用量化投资模型在市场中获益？作为管理着70亿美元的国际知名量化投资管理公司CEO，伊戈尔·图钦斯基在《反原则 人工智能时代个人成功之道》一书中讲述了他从背井离乡漂泊在美国，到成功利用上千万个阿尔法模型进行量化投资的过程。这本带有自传色彩的《反原则 人工智能时代个人成功之道》，是伊戈尔生活、工作及思想的结晶，它可以作为量化投资数学科技方面的初级读本。伊戈尔结合自己人生历程归纳了一系列原则，这也是这本《反原则 人工智能时代个人成功之道》的核心部分——“反原则”，它统领着其他原则。
《反原则 人工智能时代个人成功之道》中介绍了伊戈尔开发的交易量化模型，并针对风险和不确定性方面提出了很多宝贵的意见，这些深刻的洞察具有很强的现实意义和哲学思考。在高速发展的大数据时代，这些经验对于对量化金融感兴趣的人而言非常重要，可以帮助其少走很多弯路。
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伊戈尔·图钦斯基（Igor Tuchinsky)
世坤基金有限责任公司创始人、主-席、首-席执行官。
伊戈尔职业生涯丰富多彩，曾从事游戏视频开发、软件编程、风险投资工作。在量化投资方面造诣颇深，参与研发的上百种阿尔法模型在金融市场有效对冲风险，获利颇丰，并著有《寻找Alpha：量化交易策略》一书。

第 一章 震荡 / 1
第二章 根本原则：反原则 / 15
第三章 平行的宇宙 / 27
第四章 信号和噪声 / 45
第五章 波 / 69
第六章 相关性 / 89
第七章 扩展 / 113
第八章 一个指数级成长的世界 / 137
第九章 量化生物学 / 157
第十章 可预测的时代 / 179

作者图钦斯基是全球对冲基金巨头世坤的创始人，拥有25年以上的量化基金管理经验，世坤投资拥有的阿尔法模型超过千万个，并且不断增长，管理资产规模超过70亿美元，他对于成功法则的讲述更可信；
本书内容更多地基于作者个人的经历，是伊戈尔生活、工作及思想的结合，而非枯燥的理论知识的灌输，对读者来说可读更性强；
到2019年年末，国内量化基金规模增长到2800亿元左右。对比海外量化机构，国内量化机构的管理规模尚有增长空间。本书所讲的规则更多地来自金融领域的实践，在目前对于中国的金融行业从业者更具有指导意义。

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