随着人工智能技术的不断发展，人类与人工智能共生的时代开始了。优选联机协作的人工智能，将构筑一个深度改变人类生活的“人工智能网络”。在人工智能网络化时代，我们将面临不可预测和控制的风险。我们的社会是否已为迎接迎接这一切做好准备？科幻小说与生活的边界即将模糊，“电车难题”不再是脑海中单纯的思想实验。人工智能是否能像人类一样，对自己的行为负责？大数据下无处不在的“人物侧写”，还有“责任的空白”“数字污名”“就业难民”等全新社会问题，是否会催生新的歧视与压迫？……面对可能出现的伦理难题和社会风险，我们当下又能做些什么？围绕这些问题，日本信息学界、法学界、社会学界、人工智能技术领域的多位前沿学者从靠前化、专业化的视角出发，进行了深入探讨。学者们通过“情景设定”的方式，对人工智能网络化时代的风险和危机进行了预演，并在社会政策和法律应对层面，提出了精彩的建议。

福田雅树
东京大学研究生院学际信息学博士。曾任总务省信息通信政策研究所调查研究部部长，现任大阪大学社会技术共创研究中心教授（副所长），兼任研究生院法学研究科教授。
林秀弥
京都大学研究生院法学研究科法学博士。现任名古屋大学研究生院法学研究科教授、总务省电波监理审议会委员、日本学术会议合作会员。
成原慧
东京大学研究生院学际信息学府博士课程结业。现任九州大学法学研究院副教授、理化学研究所革新智能综合研究中心客座研究员。

部分总论
“AI网络化”及其治理：从法律、政策的视角思考“智联社会”
一背景
二AI网络化
三AI网络化的治理
四结语
【座谈会】AI网络化的影响及风险：情景分析的意义
一引言
二为什么要做“情景分析”
三AI网络化的风险
四如何应对AI网络化的风险
五风险传播：如何制造“场域”
六如何与AI共生：“立人设”和“公开设计思想”
七结语：多角度的社会状态构想
第二部分研究开发
AI研究开发的原则和方针
一引言
二AI的技术发展与网络化带来的便利、益处及风险
三欧美对AI研究开发原则、方针的讨论
四面向国际讨论的AI开发指南
五结语
【座谈会】AI、机器人研究开发的伦理与法律
一引言
二AI研究开发中的伦理问题
三AI研究开发中的法律问题
四控制的重要性：对“自主型”AI的出现进行预测
五如何对AI研究开发进行治理
六结语
第三部分数据、信息、知识的流通及使用
今后立足于AI及大数据的竞争政策
一引言
二AI网络的协作与竞争
三数据集中：现在正在产生的问题
四大数据、AI与竞争法
五今后的课题
AI网络化与知识产权
一正在扩张的AI内容生产
二可预想的社会影响
三AI知识产权问题的未来走向
四结语
第四部分隐私与安全
对传统的隐私理论产生的影响
一引言
二传统的隐私权
三传统的隐私权与AI
四AI的发展与隐私保护
五结语
使用AI与个人信息保护制度中的课题
一个人信息保护制度中的课题
二可预想的企业回答
三个人信息保护制度
四基于修正案的讨论事项
五AI与涉及个人信息处理企业的义务
六残留课题：人物侧写
AI网络社会中安全问题的诸多侧面
一AI网络化时代的安全与法律
二AI网络化对安全产生的影响
三结语
第五部分AI网络时代中的社会基本准则
AI网络时代的制造物责任法
一自动驾驶汽车的“衍生型电车难题”：事例1的解说
二“责任的空白”：事例2的解说
三结语
AI网络时代的刑事法律
一引言
二自动驾驶汽车与过失犯罪
三自动驾驶汽车与生命权之间的两难境况
四结语
AI网络与政治参与、政策制定
一AI与政治领域的匹配度
二AI与政治参与
三国际化与技术性担忧
四共生的条件
第六部分AI网络时代的人类
AI与“尊重个人”
一引言
二基于集团属性的歧视
三数字污名与血
四“尊重个人”原则将会被如何侵蚀？
五结语
人格与责任：来自不属于人者的诘问
一近代的法律体系与责任
二AI向我们提出的问题
三遗留问题
变化的雇佣环境与劳动法：如果穿越到2025年
一职场的智能化
二高度化的ICT
三数字化的冲击
四非雇佣劳动
五面向未来
索引
编者·执笔者·座谈会参与者一览（按执笔顺序）