随着大数据的兴起以及埋藏在数据矿中的大量信息和知识的积累，使用数据挖掘技术发现新颖、有趣、有意义的隐藏于数据的有规律的模式变得越来越重要。这种与传统方法相辅相承的研究方式影响了所有领域，包括社会科学。大数据的兴起为发现新理论新知识提供了靠前的机会和挑战。本期《社会学刊》将以大数据与社会科学研究为专题，以探索大数据计算社会科学的研究范式，迎接大数据对社会学研究的挑战。本书包括十篇文章，其中两篇翻译文章。十篇文章或从大数据的角度，或利用大数据的研究方法，将传统的社会学问题进行新方法、新形式的展现。文章的主题包括计算社会科学的机遇和挑战、民粹主义在欧美的发展动态及其社会基础、司法大数据视角下的涉性犯罪研究、社会公平观的研究等。

本期引言：大数据时代计算社会科学的机遇与挑战 舒晓灵／1
专题研究
从大数据看民粹主义在欧美的发展动态及其社会基础
——基于全球新闻舆情大数据GDELT和社交媒体大数据Twitter的分析 龚为纲 吴天择 郭明飞／16
司法大数据视角下的涉性犯罪：类型与演变 赵金旭 金炜玲 孟天广／40
计算社会科学与社会地理计算的空间交互网络分析方法 秦昆 王其新 李爽 罗萍 徐源泉／64
国民获得感：概念、测量与指数构建 段文杰 李玉梅／77
因果分析中的倾向值分析和熵平衡法 郝明松／109
社会公平观的网络镜像
——基于2013年和2018年微博博文的语义网分析 吴锦峰 黄荣贵 桂勇／132
“一带一路”的沿线国家和地区关注度
——基于互联网大数据的时空分析和影响机制探讨 张柏杨 贺光烨 松／154
译介
计算社会科学：创造连接 Jim Giles（李东雨 陈滔 译）／178
计算社会科学与社会计算 Winter Mason等（周志鹏 王冰 译）／187
《社会学刊》征稿启事／193
Table of Contents & Abstracts／195