章导论
1．1信息技术对审计的影响
1．2审计信息化的概念
1．3审计信息化的演进
延伸阅读——“金审工程”
思考题
第2章审计信息系统概述
2．1审计信息系统的结构
2．2审计信息系统的功能
2．3审计信息系统的应用
延伸阅读——注册会计师信息化
思考题
第3章审计管理信息化
3．1理论基础：管理信息系统
3．2技术方法：数据管理
3．3系统实现：审计管理系统
延伸阅读——区块链赋能审计管理
思考题
第4章审计作业信息化
4．1理论基础：数据密集型发现
4．2技术方法：数据挖掘
4．3系统实现：审计作业系统
延伸阅读——银行智慧审计
思考题
第5章营销数据分析与审计
5．1概述
5．2用户特征分析
5．3营业收入分析
5．4销售费用分析
延伸阅读——本福特定律：核查业务真实性
思考题
第6章财务数据分析与审计
6．1概述
6．2舞弊特征分析
6．3科目相关性分析
延伸阅读——Excel：财务分析工具
思考题
第7章资金数据分析与审计
7．1概述
7．2资金关联性分析
7．3信用卡交易特征分析
延伸阅读——贝叶斯定理：减少不确定性
思考题
第8章资产数据分析与审计
8．1概述
8．2资产状况评价
8．3合同文本异常分析
延伸阅读——Python：数据分析利器
思考题
……
第9章主题数据分析与审计
0章信息系统审计
1章IT内部控制
2章IT风险管理
主要参考文献

《数据分析与智慧审计：理论、方法与应用》具有以下特色：
提出“1个平台，2个应用，3个维度，4个领域，5个系统”的思想，观点新颖，逻辑性强，为指导企业的审计信息化建设提供了科学依据。
案例全部来自真实应用，使数据分析、问题发现、审计结论言之有据，引导读者举一反三。
数据分析算法全部采用Python语言，适合掌握了Python基础的读者进一步学习。适用于审计、会计、数据分析等专业本科生和研究生，也可以作为培训教材。