本书主要阐述地理信息科学中四个主要理论问题之一——空间数据与空间分析不确定性理论。其中包括以下内容：不确定性的数学基础、线状目标的位置误差模型、数字地面模型的不确定性、属性不确定性模型、位置与属性不确定性集成模型、空间目标间拓扑关系的不确定性理论、空间叠置分析的不确定性建模、空间缓冲区分析的不确定性模型、线简化位置不确定性建模、空间数据与分析不确定性的可视化、元数据模型、空间数据(基于场的和基于目标的空间数据)质量控制，空间数据质量信息系统。本书的主要特点是系统地、深入地描述了空间数据与分析不确定性处理的理论与方法，同时，本书也是反映了不确定性领域内靠前上近期新的研究进展。

史文中教授，现为香港理工大学土地测量及地理资讯学系系主任、地理信息科学与遥感领域讲座教授，香港理工大学一武汉大学空间信息联合实验室主任。分别于1985年和1988年在武汉测绘科技大学(现为武汉大学)获学士和硕士学位，1994年在德国Osnabrueck大学获博士学位。
曾任靠前摄影测量与遥感学会第二专业委员会主席，是IJGIS等7个靠前学术期刊的编委；是国家杰出青年科学基金(B类)获得者、中组部千人计划(短期)入选者、长江学者讲座教授、国家测绘地理信息局科技领军人才；曾获国家自然科学二等奖和靠前摄影测量与遥感学会奖；已发表学术期刊论文170多篇．其中SCI收录130多篇。
主要研究方向包括：空间数据与分析的不确定性原理与质量控制、基于卫星影像与LiDAR数据的分类、目标提取和变化检测、多维动态GIS数据建模与空间数据挖掘。