本书全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。全书注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基本概念、分析方法和实际运用。

许忠好，理学博士,华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、概率论等。主持或参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题5项。在靠前外概率统计领域期刊发表学术论文近10篇。
曾林蕊，理学博士，华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、统计决策等。参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题8项。在靠前概率统计领域期刊发表学术论文10余篇。

第一章事件与概率
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
……
第三章多维随机变量
第四章随机变量的数字特征
第五章数理统计基础
第六章参数估计
第七章假设检验
参考文献
附表常用统计表
附表1泊松分布函数表
附表2标准正态分布函数表