谢冶博，男，湖南邵阳人，中国人民大学硕士研究生毕业，中国人民大学金融校友俱乐部秘书长。【金融+IT】复合专业背景，先后供职于“一行两会”监管金融机构，曾任中国人寿大数据创新项目负责人，该项目被中国人民银行主管的我国金融信息科技类期刊《金融电子化》杂志评为金融行业“科技创新突出贡献奖”。后任某国有券商投资银行业务团队负责人，拥有丰富的投融资工作经历。具备很好的资本市场研究能力，在专业期刊、重要杂志发表金融、投资、IT领域文章若干篇。多年【投资银行+ IT】复合工作经历，形成了一套成熟的基于大数据和人工智能技术辅助投资决策的经验和方法。

章大数据与人工智能在金融投资领域的现状与应用一、大数据与人工智能技术在金融领域中的发展现状/二、了解大数据及人工智能相关名词/三、大数据与人工智能技术在尽职调查工作中的应用/四、大数据和人工智能技术在投资决策分析工作中的应用/第二章了解公司所处行业的基本情况一、行业监管体系、主要法律法规及相关产业政策/二、行业上下游产业状况/三、公司所处行业市场规模及发展趋势/四、影响行业发展的主要因素/五、行业竞争态势及行业壁垒/六、公司在行业中的竞争状况/第三章公司分析一、企业基本情况/二、公司治理/三、技术分析/四、市场分析/五、盈利预测/六、估值方法/七、企业财务情况分析/八、有关法律情况分析/第四章投资决策分析一、投资类型划分/二、投资决策模型的考量因素/第五章热点分析一、投资前瞻/二、零售巨头西尔斯倒下的原因分析/三、财务造假案例分析/四、大数据及人工智能技术在风控中的应用/参考文献/

本书共五章，分别是大数据与人工智能在金融投资领域的现状与应用、了解公司所处行业的基本情况、公司分析、投资决策分析、热点分析，主要内容包括：大数据与人工智能技术在金融领域中的发展现状；了解大数据及人工智能相关名词等。