电力大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据，如何对其采集、传输、存储、分析并很终指导生产、服务终端用户将是电力行业信息化的重要研究课题。本书在大数据定义、发展趋势、关键技术三方面从宏观上概述了大数据时代的特征、云计算与大数据处理技术、局部放电相位分析在大数据中的应用、电力大数据平台设计与实现、电力生产大数据应用实践。

章 电力大数据概述
节 电力大数据发展背景
第二节 电力大数据概念
第三节 电力大数据与智能电网的关系
第四节 电力大数据与大数据技术的关系
第五节 电力大数据与云计算、物联网、移动互联网的关系
第六节 电力大数据与信息化管理、数据资产管理的关系
第七节 电力大数据研究现状
第八节 电网企业大数据应用趋势
第九节 电力大数据应用需求与挑战
第二章 大数据关键技术
节 大数据定义及技术
第二节 数据采集与预处理技术
第三节 数据存储与管理技术
第四节 数据处理技术
第五节 大数据分析与挖掘技术
第六节 大数据可视化技术
第三章 云计算与大数据处理技术
节 云计算与大数据的关系
第二节 大数据处理技术概述
第四章 局部放电相位分析在大数据中的应用
节 大数据环境下传统局部放电相位分析的局限性
第二节 自建Hadoop存储系统的局限性
第三节 大数据计算服务的存储模式和并行计算模型
第四节 并行化PD信号分析整体流程
第五节 变压器局部放电数据的MaxCompute表存储方法
第六节 PD信号放电基本参数n-g-φ并行提取算法
第七节 谱图构造和统计特征计算
第八节 并行化KNN局部放电类型识别
第九节 实验结果与分析
第五章 电力大数据平台设计与实现
节 电力大数据平台架构设计
第二节 电力大数据平台特性
第三节 电力大数据平台应用模式
第四节 国家电网大数据平台建设实例
第六章 电力生产大数据应用实践
节 电力负荷精准预测分析
第二节 配电网设备大数据分析
第三节 配电网故障抢修精益化管理
第四节 配变负荷特性分析
第五节 配变重载、过载风险预警分析
第六节 配电网低电压在线监测分析
参考文献