序
前言
基础篇
章初识Python1
1.1源码世界的来源1
1.2探索Python的起源2
1.2.1绘制Python发展历程图2
1.2.2训练1：Pvthon语言来历2
1.2.3训练2：探索Python优势3
1.2.4训练3：区分Python2与Python33
1.3感知Python的特点4
1.3.1Python思维导图4
1.3.2训练1：比较"自然语言"与"编程语言"4
1.3.3训练2：探讨编译型和解释型语言
1.3.4训练3：剖析Python的缺点6
1.4搭建Python的运行环境之海龟编辑器7
1.4.1关于海龟编译器知识7
1.4.2训练1：初探海龟编辑器7
1.4.3训练2：尝试个海龟小程序11
1.4.4训练3：查找编译问题13
1.5搭建Python的运行环境之PyCharm15
1.5.1下载PyCharm15
1.5.2训练1：进人PyCharm的新世界15
1.5.3训练2：创建PyCharm小项目24
1.5.4训练3：查找PyCharm程序问题29
1.5.5训练4：在Mac系统安装PyCharm30
……

《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部分为不错篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python开发实现过程。《Python项目实战从入门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python开发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重**，按照由简到难、由浅入深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐进地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。